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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种神经电生理信号解码自然连续语音的方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511958959.0，技术领域涉及：G10L15/24；该发明授权一种神经电生理信号解码自然连续语音的方法及相关装置是由常春起;陆家浩;徐申生;俞钦设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经电生理信号解码自然连续语音的方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经电生理信号解码自然连续语音的方法及相关装置，涉及神经信号处理及语音合成技术领域，该方法包括：获取用户阅读目标文本或听取对应音频时产生的神经电生理信号，打破单一信号模态限制，兼顾各种非侵入式应用场景；按预设时间窗切片得到连续的神经电生理信号片段；将片段输入预训练的深度学习生理信号解码模型，输出对应语音特征片段，直接映射神经信号与语音特征，省去中间转换步骤，减少误差累积；通过预训练神经声码器将特征片段转换为时域语音波形并拼接，得到自然连续语音。显著提升脑机接口交流的实用性与自然度，为语言功能障碍人群提供高效便捷的交流途径。

本发明授权一种神经电生理信号解码自然连续语音的方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种神经电生理信号解码自然连续语音的方法，其特征在于，包括： 获取用户在阅读目标文本或听取目标文本对应的音频时，用户大脑皮质产生的神经电生理信号；所述神经电生理信号为非侵入式脑电信号；所述非侵入式脑电信号包括头皮脑电和脑磁图；使用神经电生理信号采集设备采集用户大脑皮质产生的神经电生理信号，在预设文本呈现的起始时刻或用户阅读发声的起始时刻，通过可编程逻辑控制器生成同步标记信号并发送至神经电生理信号采集设备，实现神经电生理信号与语音音频的初始时间对齐；所述可编程逻辑控制器的响应时间≤1ms，所述同步标记信号为硬件触发信号，用于在神经电生理信号的时间轴上进行毫秒级标记； 将所述神经电生理信号按照预设时间窗大小进行切片，得到若干个时间连续的神经电生理信号片段；所述预设时间窗为-0.2~4.2秒，滑动步长设为1.6秒； 依次将若干个所述神经电生理信号片段输入到生理信号解码模型中，输出对应的若干个语音特征片段；所述生理信号解码模型为基于生理-语音训练数据集预先训练好的深度学习模型；所述生理信号解码模型采用UNet编码器-解码器架构，所述编码器包含4层卷积核大小3×3、步长1、padding1的CNN层，所述解码器融合2层隐藏层维度512的LSTM层与1层注意力头数8的Transformer层；编码器与解码器之间通过跳跃连接传递特征信息；所述生理信号解码模型训练的目标函数采用平均绝对误差损失L1与均方差误差损失L2的加权和，权重系数分别为0.6和0.4；所述语音特征片段为梅尔频率倒谱系数、梅尔频谱图或基频轨迹中的至少一种； 基于预先训练好的神经声码器，依次将若干个所述语音特征片段转换为时域语音波形信号并进行平滑拼接处理，得到自然连续语音；所述神经声码器为基于扩散概率模型的声码器、基于生成对抗网络的声码器或基于流模型的声码器中的一种。

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