买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州毅丹恒瑞医药科技有限公司;贵州护理职业技术学院申请的专利基于深度学习的白内障超声乳化术后角膜康复评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121391888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511990984.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的白内障超声乳化术后角膜康复评估系统是由杨渠;陈炜;孙晓文;李道远;郭杰设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的白内障超声乳化术后角膜康复评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及基于深度学习的白内障超声乳化术后角膜康复评估系统。该系统包括影像获取模块，用于获取术后人员的角膜内皮细胞影像；第一异常分析模块，用于提取出角膜内皮细胞影像中的异常角膜区域；第二异常分析模块，用于从异常角膜区域中筛选出疑似机械性损伤区域；区域分割模块，用于将疑似机械性损伤区域分割为疑似损伤子区域；区域划分模块，用于确定疑似损伤子区域属于机械性损伤的区分参数；基于疑似损伤子区域内的像素数量、面积以及对应的区分参数，确定康复程度，将疑似损伤子区域划分为机械损伤区域和高血糖损伤区域。本发明提高了对机械损伤区域和高血糖损伤区域的分割的准确性。

本发明授权基于深度学习的白内障超声乳化术后角膜康复评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的白内障超声乳化术后角膜康复评估系统，其特征在于，该系统包括以下模块： 影像获取模块，用于获取术后人员的角膜内皮细胞影像； 第一异常分析模块，用于基于角膜内皮细胞影像中区域的拉伸形变以及区域边缘的变化，提取出角膜内皮细胞影像中的异常角膜区域； 第二异常分析模块，用于根据异常角膜区域的区域大小、异常角膜区域与手术切口的距离，从异常角膜区域中筛选出疑似机械性损伤区域； 区域分割模块，用于基于疑似机械性损伤区域的边缘点的迁移扩散情况，对边缘点进行分类，基于同一类别内的边缘点，将疑似机械性损伤区域分割为疑似损伤子区域，包括：获取疑似机械性损伤区域中边缘点指向中心点的方向作为边缘点的迁移扩散方向；以水平方向为起始方向，以预设固定角度作为角度间隔，确定出多个迁移扩散方向区间；基于边缘点的迁移扩散方向处于迁移扩散方向区间的位置，将边缘点划分至多个类别，每个类别内的边缘点的迁移扩散方向处于同一迁移扩散方向区间中；将位置连续且位于同一类别内的边缘点进行连接，得到疑似机械性损伤区域的边缘段；分别将每个边缘段的两端端点与疑似机械性损伤区域的中心点进行连线，构成一个封闭区域，作为疑似损伤子区域； 区域划分模块，用于通过疑似损伤子区域中区域边缘的波动变化以及时序相邻帧中边缘点的迁移扩散情况，确定疑似损伤子区域属于机械性损伤的区分参数，包括：获取每相邻两帧之间疑似损伤子区域的边缘点与区域中心点之间的距离的差值均值，作为疑似损伤子区域的边缘点的迁移扩散因子；其中，每相邻两帧为时序相邻的两帧角膜内皮细胞影像；计算疑似损伤子区域中边缘段的每个边缘点的曲率值的信息熵，作为疑似损伤区域的边缘曲率波动性；以任意疑似损伤子区域作为目标疑似损伤子区域，计算不同采集时刻下对应的角膜内皮细胞影像中目标疑似损伤子区域的边缘曲率波动性的均值，作为边缘整体波动性；计算目标疑似损伤子区域在不同采集时刻下的边缘曲率波动性与边缘整体波动性的差值之和，作为目标疑似损伤子区域的初始区分参数；将疑似损伤子区域中所有边缘点的迁移扩散因子的均值和所述初始区分参数的乘积值作为目标疑似损伤子区域属于机械性损伤的区分参数；基于疑似损伤子区域内的像素数量、面积以及对应的区分参数，确定康复程度；通过康复程度，将疑似损伤子区域划分为机械损伤区域和高血糖损伤区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州毅丹恒瑞医药科技有限公司;贵州护理职业技术学院，其通讯地址为：550081 贵州省贵阳市观山湖区国际金融中心二期商务区第N5栋1单元9层13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。