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龙图腾网获悉北京中科建友科技股份有限公司申请的专利基于网络爬虫的负面信息实时捕捉方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121391241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511948271.4，技术领域涉及：G06Q10/44；该发明授权基于网络爬虫的负面信息实时捕捉方法及系统是由王小梅;李勇;彭肖科设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络爬虫的负面信息实时捕捉方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于网络爬虫的负面信息实时捕捉方法及系统，本申请提出以下方案，通过分布式爬虫获取跨平台、多模态的观测数据，并在拓扑流形空间中构建叙事图。针对叙事图采用基于曲率收缩的拓扑演化机制，通过局部邻域的时序聚合与跨层折叠操作生成反映事件一致性的拓扑引力井结构。对拓扑引力井结构的生成和消失过程进行度量，以持久度参数判定多源观测数据是否源于同一事件，从而实现负面信息的实时识别与预警。本发明适用于快速变化、噪声密集的社交媒体环境，可在语义表达不稳定、信息被多次搬运或重写的情况下保持事件结构的稳定追踪，提高负面信息检测的准确性与时效性。

本发明授权基于网络爬虫的负面信息实时捕捉方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于网络爬虫的负面信息实时捕捉方法，其特征在于，所述方法包括： 通过分布式爬虫获取多源观测数据； 根据所述多源观测数据构建拓扑流形空间，得到叙事图，其中各观测数据在所述拓扑流形空间中对应一个叙事粒子节点，叙事粒子节点之间通过槽位共现度、时间相干度和语义复述度建立连接边； 根据所述多源观测数据构建拓扑流形空间，得到叙事图，包括： 对所述多源观测数据进行向量编码，得到时序观测向量，其中所述向量编码包括图像编码、文本编码和时序编码； 初始化一拓扑流形空间，将每一时序观测向量映射为所述拓扑流形空间中的一个叙事粒子节点，其中每个叙事粒子节点保存对应观测数据的文本特征、视觉特征和时间戳信息； 从各叙事粒子节点的文本特征和视觉特征中抽取人物、地点、机构、行为和情绪对应的语义槽位，并根据叙事粒子节点之间语义槽位对应的元素的出现比例计算叙事粒子节点之间的槽位共现度； 根据叙事粒子节点的时间戳信息，计算叙事粒子节点之间的时间间隔和时间分布趋势，当时间间隔小于预设的时间阈值且时间变化趋势走向一致时，确定对应叙事粒子节点之间的时间相干度； 结合句式结构和关键词重合度确定叙事粒子节点之间的语义复述度； 将槽位共现度、时间相干度和语义复述度进行加权融合得到每一叙事粒子节点与剩余的叙事粒子节点之间的综合关联强度值，根据所述综合关联强度值在对应的叙事粒子节点之间建立连接边，得到叙事图； 对所述叙事图进行拓扑演化运算，其中所述拓扑演化运算基于曲率收缩算法对局部区域进行时序聚合，生成反映事件一致性的多个拓扑引力井结构； 针对每一拓扑引力井结构进行持久同调分析，获取拓扑孔洞的持久度参数，当持久度参数大于或等于预设阈值时，判定对应的多源观测数据属于同一事件，对同一事件的多源观测数据进行负面信息判定和预警输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中科建友科技股份有限公司，其通讯地址为：100192 北京市海淀区学清路10号院1号楼17层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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