Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 锦湖轮胎(长春)有限公司李勇获国家专利权

锦湖轮胎(长春)有限公司李勇获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉锦湖轮胎(长春)有限公司申请的专利一种基于车辆加速度对轮胎磨损情况进行预测的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121389073B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511971598.3,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权一种基于车辆加速度对轮胎磨损情况进行预测的方法是由李勇;随广军;侯立江;张建军设计研发完成,并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于车辆加速度对轮胎磨损情况进行预测的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及轮胎监测技术领域,尤其涉及一种基于车辆加速度对轮胎磨损情况进行预测的方法,获取驾驶员的加速度参数;建立加速度参数与载重分配的映射关系;构建轮胎损耗数据库,根据轮胎损耗数据库训练损耗模型;基于驾驶员身份信息在所述加速度数据库中调用对应的当前加速度参数;根据当前加速度参数、映射关系、损耗模型以及车辆行驶路线获取当前驾驶员在驾驶过程中各个轮胎的预测磨损量。本发明通过将总磨损量拆分为路口总磨损量、拐弯总磨损量以及正常行驶总磨损量,从而分别计算出路口总磨损量、拐弯总磨损量以及正常行驶总磨损量,从而减小预测结果与实际磨损情况的误差,增加预测结果的准确度。

本发明授权一种基于车辆加速度对轮胎磨损情况进行预测的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于车辆加速度对轮胎磨损情况进行预测的方法,其特征在于,包括: 采集每个驾驶员在每次驾驶过程中的加速度数据,对加速度数据进行预处理以获取标准加速度数据,将标准加速度数据存入加速度数据库,根据加速度数据库获取驾驶员的加速度参数;所述加速度参数包括:起步加速度、制动加速度以及横向加速度; 获取车辆的结构参数以及质量分布,根据结构参数以及质量分布计算在不同加速度下各个轮胎的载重分配占比,建立加速度参数与载重分配的映射关系; 使用台架检测法检测与车辆轮胎规格相同的轮胎在不同载重以及加速度参数下的轮胎损耗,根据检测数据构建轮胎损耗数据库,根据轮胎损耗数据库训练损耗模型; 响应于车辆启动,获取当前驾驶员的身份信息、车辆行驶路线以及车辆总质量,基于驾驶员身份信息在所述加速度数据库中调用对应的加速度参数,并将其记为当前加速度参数; 根据所述当前加速度参数、所述映射关系、所述损耗模型以及所述车辆行驶路线获取当前驾驶员在驾驶过程中各个轮胎的预测磨损量; 所述获取车辆的结构参数以及质量分布,根据结构参数以及质量分布计算在不同加速度下各个轮胎的载重分配占比,建立加速度参数与载重分配的映射关系,包括: 针对单次行驶,车辆每次启动前,获取车辆的质量分布,根据质量分布以及车辆的结构参数计算车辆在静止时各个轮胎的静止载重分配占比; 响应于车辆启动并行驶,采集行驶过程中车辆的加速度参数以及对应的各个轮胎的载重分配占比,将单次行驶对应的静止载重分配占比、行驶过程中车辆的加速度参数以及各个轮胎的载重分配占比作为一个数据组存入质量分配占比数据集中; 根据所述质量分配占比数据集建立所述映射关系; 所述根据所述当前加速度参数、所述映射关系、所述损耗模型以及所述车辆行驶路线获取当前驾驶员在驾驶过程中各个轮胎的预测磨损量,包括: 获取车辆行驶路线,根据车辆行驶路线确定行驶过程中的起步次数、制动次数以及拐弯次数; 获取车辆各个轮胎的当前静态载重分配占比,根据各个轮胎的当前静止载重分配占比、所述当前加速度参数以及所述映射关系,分别确定起步阶段、制动阶段以及拐弯阶段各轮胎的当前动态载重分配占比; 根据所述当前动态载重分配占比以及车辆总质量分别确定起步阶段、制动阶段以及拐弯阶段各轮胎的当前载重量; 根据起步阶段、制动阶段以及拐弯阶段各轮胎的当前载重量、所述损耗模型以及所述车辆行驶路线获取当前驾驶员在驾驶过程中各个轮胎的预测磨损量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人锦湖轮胎(长春)有限公司,其通讯地址为:130000 吉林省长春市锦湖大路677号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。