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龙图腾网获悉上海序禄信息科技有限公司申请的专利一种多级缓存访问方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121387772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511959390.X，技术领域涉及：G06F12/0811；该发明授权一种多级缓存访问方法、系统、设备及存储介质是由蒋德;杨青相;李浩然;唐守旭;田立民;徐以撒;刘涛设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多级缓存访问方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提出一种多级缓存访问方法、系统、设备及存储介质，涉及数据缓存访问技术领域，方法包括：获取用户审核请求中的关键字段，并转换为特征向量；在第一预设缓存中查找是否存在所述特征向量对应的推理结果；若命中则将推理结果返回给用户；若未命中，则在第二预设缓存中找到对应的语义分区，并从中确定出相似度最高的历史缓存向量和对应的推理结果；根据所述特征向量、历史缓存向量以及与所述历史缓存向量对应的推理结果，确定出所述特征向量对应的推理结果。如此通过构建基于特征向量的两级缓存机制，结合语义分区找到对应的推理结果，提升缓存命中率，减少大模型重复推理，降低响应延迟，从而满足缓存数据推理的高冗余、高实时性需求。

本发明授权一种多级缓存访问方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多级缓存访问方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户审核请求中的关键字段，并将所述关键字段转换为特征向量； 在第一预设缓存中查找是否存在所述特征向量对应的推理结果；所述第一预设缓存记录有特征向量与推理结果的对应关系； 在所述第一预设缓存中存在所述特征向量对应的推理结果的情况下，将所述特征向量对应的推理结果返回给用户； 在所述第一预设缓存中未存在所述特征向量对应的推理结果的情况下，在第二预设缓存中找到所述特征向量对应的语义分区，并从所述语义分区中确定出与所述特征向量对应的历史缓存向量，以及所述历史缓存向量对应的推理结果，包括： 计算所述特征向量与所述第二预设缓存中各语义分区的中心向量的相似度；所述中心向量为所述语义分区中所有历史缓存向量按时间衰减权重计算所得的加权平均值； 将与所述特征向量相似度最高的中心向量所对应的语义分区，作为与所述特征向量对应的语义分区； 计算所述特征向量对应的语义分区中各历史缓存向量与所述特征向量的相似度； 将与所述特征向量相似度最高的历史缓存向量作为所述特征向量对应的历史缓存向量，并获取所述历史缓存向量对应的推理结果； 所述第二预设缓存记录有多个语义分区以及每个语义分区下历史缓存向量与推理结果的对应关系； 根据所述特征向量、历史缓存向量以及与所述历史缓存向量对应的推理结果，确定出所述特征向量对应的推理结果。

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