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龙图腾网获悉山东高速集团有限公司;山东高速集团有限公司创新研究院;山东高速临沂发展有限公司申请的专利高速公路异常事件视觉检测效果测评方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121366332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511935296.0，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权高速公路异常事件视觉检测效果测评方法及系统是由王骋程;张子钰;张涛;平振东;李子豪;靳凤悦;赵岩;吕梦琪;李晨曦设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本高速公路异常事件视觉检测效果测评方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于交通相关技术领域，为了解决现有对检测算法评估不全面、准确性有待提高的问题，提出高速公路异常事件视觉检测效果测评方法及系统，通过分析各类高速公路异常事件的特征并明确量化判定规则，构建标准化的高速公路异常事件场景图集，采用正交试验设计控制变量形成基础真实数据集，对基础真实数据集进行扩充后对生成事件的真实性和动态逻辑合理性进行筛选，构建高速公路异常事件模拟数据集；用高速公路异常事件模拟数据集对高速公路视频检测模型进行测试，结合多维度评估指标得到综合测试结果。本发明能够全方位评估视频检测系统的性能，并能够使研发者根据评估结果进行针对性改进，提高识别效率。

本发明授权高速公路异常事件视觉检测效果测评方法及系统在权利要求书中公布了：1.高速公路异常事件视觉检测效果测评方法，其特征在于，包括： 对高速公路常见异常事件，分析各类高速公路异常事件的特征并明确量化判定规则，构建标准化的高速公路异常事件场景图集；其中，高速公路常见异常事件分为异常停车事件、行人闯入事件、抛洒物事件和拥堵事件四类异常事件； 基于标准化的高速公路异常事件场景图集，对高速公路异常事件分析关键影响变量，采用正交试验设计控制变量形成基础真实数据集，对所述基础真实数据集进行扩充后对生成事件的真实性和动态逻辑合理性进行筛选，构建高速公路异常事件模拟数据集；其中，对扩充后的基础真实数据集，首先利用基于卷积神经网络的二分网络对扩充后的基础真实数据集进行真实性筛选；利用改进的Transformer对真实性筛选通过的数据集进行动态逻辑合理性筛选；所述改进的Transformer为在编码器中引入动态时空图注意力模块，增强对数据动态逻辑关系的建模能力；所述改进的Transformer具体为： 对Transformer原始第6层编码器输出的象级特征动态构建为交互图；其中，在交互图中，节点代表各交通参与者，边代表交通参与者潜在的交互关系； 动态时空图注意力模块利用图注意力机制显式地对参与者之间的时序因果关系和行为意图进行建模； 引入交叉注意力融合层，将动态时空图注意力模块的输出与Transformer原始第6层编码器的输出进行聚合增强，利用Transformer原始第7层至第12层编码器对聚合增强后的特征进行处理，得到多维度的评估向量； 利用所述高速公路异常事件模拟数据集对高速公路视频检测模型进行测试，结合多维度评估指标得到综合测试结果；其中，多维度评估指标包含整体检测效果、夜间检测能力、车道检测能力、事件融合能力、资源占用情况，最后构建多维雷达图面积惩罚模型对高速公路视频检测模型进行综合评价，形成多维度的算法评价指标体系； 针对构建的检测效果评价系统，对待测模型的整体检测效果进行测评，采用检出率、准确率和重复率作为评价指标；对待测模型在所有事件场景中夜间监测能力进行测评，以待测模型在夜晚环境下的平均检出率作为夜间检测能力评价指标；为对待测模型在异常停车场景中车道检测能力进行测评，取待测模型在该场景下车道检测的准确率作为车道检测能力评价指标；为对待测模型在异常停车、拥堵场景中事件融合能力进行测评，取待测模型在该场景下需要融合上报事件的重复率作为事件融合能力评价指标；为对待测模型在所有事件中资源占用进行测评，以测试期间的平均CPU、内存、显存、显卡算力平均占用率作为资源占用评价指标；为待测模型在上述维度进行综合评价，构建多维雷达图面积惩罚模型，利用雷达图面积表征综合得分，并利用专家打分法对维度进行加权，并设计惩罚因子对存在明显缺陷的待测模型得分进行惩罚，最终得到待测模型综合评价结果；设计惩罚因子对存在明显缺陷的待测模型得分进行惩罚，包括：对每个待测模型中任一个，计算每个维度的短板关注指数，根据每个维度的短板关注指数找到最关键短板，基于最关键短板设置惩罚因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东高速集团有限公司;山东高速集团有限公司创新研究院;山东高速临沂发展有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区龙奥北路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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