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龙图腾网获悉深圳华龙讯达信息技术股份有限公司申请的专利一种产品包装箱入库前的多源信息校验系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511950497.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种产品包装箱入库前的多源信息校验系统是由胡丽华;龙小昂;鄢文瑞设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品包装箱入库前的多源信息校验系统在说明书摘要公布了：本发明涉及包装箱校验技术领域，公开了一种产品包装箱入库前的多源信息校验系统。该系统包括多源信息采集模块，采集包装箱立体视觉序列、重量动态采样及三维点云测量数据；多模态特征学习模块对视觉数据做多尺度时空特征学习，生成视觉时空特征张量；动态重量分析模块对重量数据做频域分解，生成重量频域特征图谱。图结构融合模块将二者构建异质信息图，经图神经网络生成融合校验图特征；异常模式识别模块通过预训练变分自编码器生成异常置信度分布；智能决策模块据此输出异常定位及缺陷分类结果；自适应优化模块生成参数调整策略并传输至入库系统。系统实现多源信息深度融合，提升校验精准性与智能化水平，助力仓储流程优化。

本发明授权一种产品包装箱入库前的多源信息校验系统在权利要求书中公布了：1.一种产品包装箱入库前的多源信息校验系统，其特征在于，所述系统包括： 多源信息采集模块，用于采集目标产品包装箱的多源信息数据流，所述多源信息数据流包括包装箱的立体视觉序列数据、重量动态采样数据及三维点云测量数据； 多模态特征学习模块，对所述立体视觉序列数据执行多尺度时空特征学习处理，生成视觉时空特征张量； 动态重量分析模块，对所述重量动态采样数据执行频域特征分解处理，生成重量频域特征图谱； 图结构融合模块，将所述视觉时空特征张量与所述重量频域特征图谱构建为异质信息图，通过图神经网络进行节点特征传播处理，生成融合校验图特征； 异常模式识别模块，调用预训练的变分自编码器模型对所述融合校验图特征进行异常模式重构处理，生成异常模式置信度分布，其中所述异常模式置信度分布反映三维点云测量数据与视觉时空特征之间的异常相关性； 智能决策模块，基于所述异常模式置信度分布对所述三维点云测量数据和立体视觉序列数据进行多准则决策处理，生成包装箱的校验决策结果，所述校验决策结果用于定位异常产生的包装阶段及缺陷分类； 自适应优化模块，根据所述校验决策结果生成包装参数自适应调整策略，并将所述自适应调整策略传输至入库执行系统以启动参数修正操作。

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