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龙图腾网获悉深圳市安帕尔科技有限公司申请的专利一种用于气体检测仪器的自适应环境补偿与故障预测算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121364286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511946598.8，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种用于气体检测仪器的自适应环境补偿与故障预测算法是由江焕平;苏一龙;李金平;陈树雨;江浩平设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于气体检测仪器的自适应环境补偿与故障预测算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于气体检测仪器的自适应环境补偿与故障预测算法，涉及气体检测补偿及故障预测技术领域，包括如下步骤：构建检测测试空间，记录测试结果；分析气体检测仪器的环境影响时长并对测试结果进行时序校对，得到实验数据；对气体检测仪器进行自适应环境补偿分析，形成自适应环境补偿算法；设置反应舱室，提取响应曲线的响应特征；基于响应特征的时序变化对气体检测仪器进行故障预测；本发明用于解决现有的气体检测补偿及故障预测技术还存在对于检测精度的影响因素考虑不够全面以及难以在日常使用中求解响应曲线，导致对于气体的浓度补偿以及仪器的故障预测不够精准的问题。

本发明授权一种用于气体检测仪器的自适应环境补偿与故障预测算法在权利要求书中公布了：1.一种用于气体检测仪器的自适应环境补偿与故障预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 构建检测测试空间，每隔第一测试时长对检测测试空间内的环境参数进行随机变更，记录测试结果； 分析气体检测仪器的环境影响时长，基于环境影响时长对测试结果进行时序校对，得到实验数据； 基于实验数据分析温度和湿度对检测精度的影响关系，并对气体检测仪器进行自适应环境补偿分析，形成自适应环境补偿算法； 设置反应舱室，通过反应舱室测试气体检测仪器的响应曲线，提取响应曲线的响应特征； 基于响应特征对气体检测仪器的健康状态进行监测，并基于响应特征的时序变化对气体检测仪器进行故障预测； 基于实验数据分析温度和湿度对检测精度的影响关系，并对气体检测仪器进行自适应环境补偿分析，形成自适应环境补偿算法包括如下子步骤： 基于实验数据分析温度和湿度对检测精度的影响关系，得到温度精度影响关系以及湿度精度影响关系； 将温度精度影响关系以及湿度精度影响关系划分为基准关系和校准关系； 基于基准关系和校准关系对气体检测仪器进行自适应环境补偿分析，形成自适应环境补偿算法； 基于实验数据分析温度和湿度对检测精度的影响关系，得到温度精度影响关系以及湿度精度影响关系包括如下子步骤： 将检测浓度标记为P1，将第一测试浓度标记为P2，计算P1-P2P2，得到检测偏差； 分别以校对温度和校对湿度为X轴，同时以检测偏差为Y轴建立二维坐标系，分别命名为温度精度影响分析图以及湿度精度影响分析图，将检测偏差按照校对温度和校对湿度分别录入温度精度影响分析图以及湿度精度影响分析图，将温度精度影响分析图以及湿度精度影响分析图中的坐标点分别命名为温度精度影响分析点以及湿度精度影响分析点； 对温度精度影响分析图以及湿度精度影响分析图进行回归分析，得到温度精度影响曲线以及湿度精度影响曲线； 所述温度精度影响曲线及其温度精度影响分析点即为温度精度影响关系，所述湿度精度影响曲线及其湿度精度影响分析点即为湿度精度影响关系； 将温度精度影响关系以及湿度精度影响关系划分为基准关系和校准关系包括如下子步骤： 获取温度精度影响曲线以及湿度精度影响曲线的标准差，分别命名为温度标准差以及湿度标准差； 若温度标准差小于等于湿度标准差，则将温度精度影响分析图命名为基准分析图，同时将湿度精度影响分析图命名为校准分析图；若温度标准差大于湿度标准差，将湿度精度影响分析图命名为基准分析图，同时将温度精度影响分析图命名为校准分析图； 将基准分析图对应的温度精度影响分析点或湿度精度影响分析点命名为基准分析点，将校准分析图对应的温度精度影响分析点或湿度精度影响分析点命名为校准分析点，将基准分析图对应的温度精度影响曲线或湿度精度影响曲线命名为基准影响曲线，将校准分析图对应的温度精度影响曲线或湿度精度影响曲线命名为校准影响曲线； 所述基准分析图、基准分析点以及基准影响曲线即为所述基准关系，所述校准分析图、校准分析点以及校准影响曲线即为所述校准关系； 基于基准关系和校准关系对气体检测仪器进行自适应环境补偿分析，形成自适应环境补偿算法包括如下子步骤： 获取气体检测仪器实时检测到的气体浓度，命名为实时浓度，获取当前时间的前环境影响时长时的环境温度和环境湿度，分别命名为有效温度和有效湿度； 若基准分析图为温度精度影响分析图，则将有效温度命名为基准参数，同时将有效湿度命名为校准参数，若基准分析图为湿度精度影响分析图，则将有效湿度命名为基准参数，同时将有效温度命名为校准参数； 获取基准分析图中X轴等于基准参数的基准分析点命名为基准参考点，将基准参考点在Y轴上的值命名为基准参考差值，获取基准参考点对应的校对湿度或校对温度命名为校准参考参数； 对校准参考参数进行编号，通过符号CHi表示，其中，i为非零自然数且i为CH的序号，将CHi代入校准分析曲线，获取校准分析曲线上X轴等于CHi的坐标点的Y轴的取值，命名为校准参考差值，通过符号CRi表示，将CHi对应的基准参考差值标记为CDi； 获取校准分析曲线上X轴等于校准参数的坐标点在Y轴上的值，命名为校准锚定差值，通过符号CM表示； 假设在有效温度和有效湿度环境下对应的基准分析点为第一假设点，将第一假设点在Y轴的取值标记为F，存在关系，通过公式求解F，所述F即为预测偏差，增大预测偏差的比例即可完成对实时浓度的自适应环境补偿，最终得到实际浓度。

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