买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳特为科创信息技术有限公司申请的专利多维度单据模板的智能匹配与快速切换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511909408.5，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权多维度单据模板的智能匹配与快速切换方法是由陈飞;邹好为设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维度单据模板的智能匹配与快速切换方法在说明书摘要公布了：本发明公开了多维度单据模板的智能匹配与快速切换方法，属于智能办公技术领域。本发明解决了现有技术存在无法理解单据语义，版式变化时识别率低；模板切换需要人工干预，无法自动推荐合适流程；与企业数据库和大数据资源孤立，缺乏智能交互手段的问题，通过语义分割网络和多模态特征融合技术，将文本信息准确关联到对应的语义区域，确保单据信息的正确填充；通过多核中央处理器高效处理大量单据，结合任务优先级评估机制确保高优先级单据的快速处理；通过热点模板预测有效提升处理方法的响应速度，基于时效性匹配机制和模板版本化管理，确保历史单据能够准确匹配当时的模板版本，解决因政策或格式变更带来的历史数据处理难题。

本发明授权多维度单据模板的智能匹配与快速切换方法在权利要求书中公布了：1.多维度单据模板的智能匹配与快速切换方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用大数据资源收集各类单据样本，并通过字符识别技术对单据中的文本内容进行字符识别、分词和语法分析，提取原始文本信息； 使用语义分割网络对输入的单据图像进行区域分割，并为每个像素区域设置相应的语义标签，标识出不同的逻辑区域；包括： 将单据图像输入语义分割网络的视觉编码器中，生成多尺度视觉特征图； 对同一单据图像进行字符识别，将识别出的文本序列输入文本编码器中，生成文本特征； 在视觉特征图的每个空间位置，计算其与文本特征的共注意力权重； 根据共注意力权重，将文本语义信息融合到视觉特征中，生成文本增强的视觉特征图； 保留文本增强的视觉特征图中不同深度、不同分辨率的多个特征层，以并行方式对最顶层的特征图进行不同膨胀率的空洞卷积，并将高层语义特征与底层高分辨率特征逐层融合，捕获从局部细节到全局布局的上下文信息； 对融合多模态、多尺度信息的特征进行上采样和精化，输出最终的像素级语义分割图； 根据分割结果，提取各语义区域的位置、轮廓；分析区域间的空间拓扑关系，构建版面逻辑树； 将识别出的原始文本信息，根据其空间坐标，关联至对应的语义区域中，使每个像素区域匹配到相应的语义标签； 从知识图谱中查询该类单据的先验规则，利用先验规则对关联后的结果进行逻辑校验，验证单据图像分割的区域是否与对应的语义标签相适配； 根据分割结果，提取出各个语义区域的位置和轮廓，并将识别出的原始文本信息关联到对应的语义区域中； 利用语义分析模型对原始文本信息进行语义识别和语义分类，生成结构化语义数据； 将结构化语义数据与预构建的知识图谱进行语义融合，基于融合后的语义信息，结合决策树模型从预设的模板数据库中匹配出多个候选单据模板； 当输入有新单据时，基于多核中央处理器将模板匹配任务分解为特征提取、决策树初筛、深度语义匹配、知识图谱关联查询和结果融合与排序；并将其分配到不同的核心集群上并行处理，确定其对应的单据模板； 根据匹配结果，自动切换到相应的单据模板，并将单据中的关键信息填充到模板的相应位置； 获取匹配结果的反馈信息，引入时间戳管理各模板的匹配准确率，根据反馈信息和匹配准确率，优化知识图谱和模板数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳特为科创信息技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区龙华街道三联社区三联创业路31号弓村新城商业中心(汇海广场)A栋1611-1612-1613；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。