鞍钢神钢冷轧高强汽车钢板有限公司;太原理工大学孙荣生获国家专利权
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龙图腾网获悉鞍钢神钢冷轧高强汽车钢板有限公司;太原理工大学申请的专利轧辊表面的形貌检测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121353813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511913119.2,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权轧辊表面的形貌检测方法和装置是由孙荣生;宋雪枫;赵艺红;刘勇;冉序;胡忠剑;和东平;刘元铭;刘亚星设计研发完成,并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本轧辊表面的形貌检测方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开轧辊表面的形貌检测方法和装置,涉及轧辊技术领域,以解决现有技术中因无法对大尺寸轧辊表面进行整体形貌检测导致的检测不准确且观测维护不便利的问题。方法包括:获取待形貌检测的轧辊表面的单通道黑白图像;对单通道黑白图像进行裁剪并按裁剪顺序标号,得到多个带标号的单通道子图像,并对每个单通道子图像进行通道拓展和拼接,得到多个模型输入图像;将多个模型输入图像输入到训练收敛的轧辊表面形貌生成模型进行分类处理,得到多个数字矩阵;根据标号顺序对多个数字矩阵进行拼接,对拼接后的结果进行处理,得到包含轧辊整体外表面形貌的目标轧辊表面形貌热力图。本发明用于提高轧辊表面形貌的检测和观测效率。
本发明授权轧辊表面的形貌检测方法和装置在权利要求书中公布了:1.轧辊表面的形貌检测方法,其特征在于,包括: 获取待形貌检测的轧辊表面的单通道黑白图像;所述单通道黑白图像通过线阵黑白扫描相机拍摄得到; 对所述单通道黑白图像进行裁剪并按裁剪顺序标号,得到多个带标号的单通道子图像,并对所述多个带标号的单通道子图像中的每个单通道子图像进行通道拓展和拼接,得到多个模型输入图像; 将所述多个模型输入图像输入到训练收敛的轧辊表面形貌生成模型进行分类处理,得到多个数字矩阵; 根据标号顺序对所述多个数字矩阵进行拼接,对拼接后的结果进行处理,得到包含轧辊整体外表面形貌的目标轧辊表面形貌热力图; 对所述多个带标号的单通道子图像中的每个单通道子图像进行通道拓展和拼接,得到多个模型输入图像,包括: 采用边缘滤波算法对每个单通道子图像进行处理,得到所述单通道子图像对应的边缘滤波图像;所述边缘滤波图像用于捕捉轧辊的裂纹边缘特征、磨损边缘特征以及氧化皮边缘特征;其中,裂纹边缘特征为线状边,所述磨损边缘特征为不规则斑块边缘,所述氧化皮边缘特征为片状特征; 采用傅里叶变换算法对每个单通道子图像进行处理,得到所述单通道子图像对应的傅里叶变换频谱图像;所述傅里叶变换频谱图像用于表征轧辊的周期性纹理磨损特征,以辅助区分正常纹理与磨损导致的纹理异常; 将所述单通道子图像、所述边缘滤波图像和所述傅里叶变换频谱图像进行拼接,得到每个单通道子图像对应的三通道图像; 将所有单通道子图像对应的三通道图像确定为所述多个模型输入图像。
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