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龙图腾网获悉南京怡晟安全技术研究院有限公司;南京啸傲科技有限公司申请的专利多模态数据统一编码存储方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121349380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511916344.1，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权多模态数据统一编码存储方法和系统是由李峰;朱啸宇;顾亮设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态数据统一编码存储方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种多模态数据统一编码存储方法和系统，涉及编码存储的技术领域，本申请通过将原始多模态数据按照类型划分，得到含原始文本、图像、音频、视频数据组的多类原始数据组；再对其进行质量评估，并依据质量评估结果筛选符合预设质量标准的目标数据组；随后采用特征映射算法映射目标数据组得到各模态数据分别对应的统一特征向量，再标识该向量得到标识特征向量；最后对表示特征向量进行统一编码处理，得到统一编码结果并将该结果分区缓存，能够实现原始多模态数据从类型划分、质量筛选、特征映射标识到统一编码分区缓存的全流程规范处理，进而为多模态数据的统一管理与高效存储提供完整路径。

本发明授权多模态数据统一编码存储方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据统一编码存储方法，其特征在于，包括： 将原始多模态数据按照数据类型进行划分处理，得到多类原始数据组； 对各类原始数据组进行质量评估处理，得到质量评估结果，基于所述质量评估结果，从各类原始数据组中筛选出符合对应预设质量标准的目标数据组； 采用特征映射算法对所述目标数据组进行映射处理，得到各模态数据分别对应的统一特征向量，对所述各模态数据分别对应的统一特征向量进行标识处理，得到各模态数据分别对应的标识特征向量； 对所述标识特征向量进行统一编码处理，得到统一编码结果，将所述统一编码结果进行分区缓存处理； 所述对所述标识特征向量进行统一编码处理，得到统一编码结果，将所述统一编码结果进行分区缓存处理，包括： 对各模态数据分别对应的标识特征向量进行拆分处理，得到原始标识和统一特征向量，对所述统一特征向量进行哈希计算处理，得到特征向量摘要，对所述原始标识进行二进制码转换处理，得到数据二进制码； 根据预设的空间分配规则，对所述各模态数据的存储位置进行预分配处理，得到预分配码，对所述特征向量摘要、所述数据二进制码和预分配码进行顺序拼接处理，得到统一编码结果； 根据预设的二进制码与逻辑存储分区之间的对应规则，对所述数据二进制码进行分区匹配处理，得到对应的逻辑存储分区标识； 根据预设的逻辑存储分区标识与物理存储区域之间的对应规则，将所述统一编码结果写入对应的物理存储区域，以完成分区缓存处理。

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