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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种电动车辆的全局操作变量监控与优化控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121341005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511929369.5，技术领域涉及：B60L58/10；该发明授权一种电动车辆的全局操作变量监控与优化控制系统及方法是由刘涛;李尚文;唐子豪;黄岩军设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动车辆的全局操作变量监控与优化控制系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及新能源汽车与智能控制技术领域，特别涉及一种电动车辆的全局操作变量监控与优化控制系统及方法，该系统包括：传感器单元、数据采集模块、电子控制单元、控制执行单元和通讯模块；传感器单元用于采集电动车辆的运行变量；数据采集模块用于对运行变量进行预处理；电子控制单元用于调用人工智能模型进行分析与预测，并生成预测结果和控制优化指令；控制执行单元用于对各执行机构进行动态调节；通讯模块用于实现与远程服务器或车联网平台的数据交互，以支持远程监控、诊断和车队级管理。本申请能够提前预防电池过充过放、电机过热、制动异常等风险，实现对车辆运行状态的全局监控与动态优化，提升电动车辆的安全性、能效与智能化水平。

本发明授权一种电动车辆的全局操作变量监控与优化控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种电动车辆的全局操作变量监控与优化控制系统，其特征在于，包括：依次连接的传感器单元、数据采集模块、电子控制单元、控制执行单元和通讯模块；其中， 所述传感器单元用于采集电动车辆的运行变量；所述运行变量包括：电池变量、电机变量、车辆运行变量和环境变量； 所述数据采集模块用于对所述运行变量进行预处理，预处理包括对所述运行变量依次进行滤波、去噪、归一化、时间同步和数据融合，得到预处理后的数据；所述预处理后的数据为用于输入人工智能模型的特征向量； 所述电子控制单元用于根据所述预处理后的数据，调用人工智能模型进行分析与预测，输出操作变量的风险预测结果和对应的控制优化指令；人工智能模型基于时间序列分析方法预测未来变量变化趋势； 所述控制执行单元用于根据所述电子控制单元输出的控制优化指令，对各执行机构进行动态调节；所述执行机构包括电池管理系统、电机控制系统和制动系统；所述控制优化指令包括电机功率调节指令、能量回收比例调整指令、制动压力分配指令以及电池能量管理策略； 所述通讯模块用于将运行变量、风险预测结果和控制优化指令上传至远程服务器或车联网平台；所述风险预测结果包括未来一预设时域的关键变量预测值和风险评估结果；关键变量预测值包括预测电池SOC在长下坡能量回收工况下的变化趋势、预测电机温度在高速工况下的上升曲线以及制动压力波动；上传的数据包包括：车辆唯一标识、时间戳、操作变量原始数据、AI模型预测结果以及控制执行状态，实现与远程服务器或车联网平台的数据交互，用于实现车辆运行状态的远程实时监控、车辆健康状态的预测性维护和诊断、车队级的集中管理与能量调度以及与云端数据库联动； 所述通讯模块还用于接收来自云端的更新后的人工智能模型，支持人工智能模型的远程更新与迭代优化。

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