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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利基于融合数据增强的人体行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121327783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511883513.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于融合数据增强的人体行为识别方法及系统是由黄奔;陈嘉宾;姚磊岳;邱桃荣;石海霞;盖迪;申鸿洁;谭伊琳;傅劲哲设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于融合数据增强的人体行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于融合数据增强的人体行为识别方法及系统，该方法包括：根据人体骨架定义节点，获取原始骨架数据，原始骨架数据包括至少一帧数据，每帧包括各个节点的三维坐标数据；根据原始骨架数据的总帧数对原始骨架数据进行归一化处理，得到归一化后的第一骨架序列；根据骨架序列计算任意相邻节点的连接边的平均长度，并根据平均长度和骨架序列中初始根节点的三维坐标数据对每个子节点的三维坐标数据进行修正，根据修正结果得到第二骨架序列；将第二骨架序列进行滤波，得到第三骨架序列，并将第三骨架序列输入至双分支异构并行网络，得到每种行为的概率。本发明能够提高人体行为识别的准确率和稳定性。

本发明授权基于融合数据增强的人体行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于融合数据增强的人体行为识别方法，其特征在于，所述方法包括： 根据人体骨架定义节点，获取原始骨架数据，所述原始骨架数据包括至少一帧数据，每帧包括各个节点的三维坐标数据； 根据所述原始骨架数据的总帧数对所述原始骨架数据进行归一化处理，得到归一化后的第一骨架序列； 根据所述骨架序列计算任意相邻节点的连接边的平均长度，以所述人体骨架中的M个节点为初始根节点，并获取所述初始根节点的子节点，根节点与子节点为相邻节点，且根节点与子节点为单指向关系，并根据所述平均长度和所述骨架序列中初始根节点的三维坐标数据对每个子节点的三维坐标数据进行修正，而后选取下一根节点，如此，不断修正，直至遍历完所有的节点，得到M组修正结果，并根据M组修正结果得到第二骨架序列； 根据以下公式计算平均长度： ； 根据以下公式进行修正： ； 根据以下公式对M组修正结果进行加权融合： ； 根据以下公式获取第二骨架序列： ； 其中，为根节点与子节点构成的边的标准长度，K是手动设定的值，为第t帧子节点的三维坐标向量，为第t帧根节点的三维坐标向量，为连接边集合，为第t帧的第j个子节点以根节点r进行修正之后的坐标向量，为第t帧的第j个根节点以根节点r进行修正之后的坐标向量，为骨骼的标准长度，为修正之后的第t帧骨架数据，为分配给根节点r的权重，为根节点集合，为第t帧的第j个节点，以r为根节点进行修正之后的坐标向量，为第二骨架序列； 将所述第二骨架序列进行滤波，得到第三骨架序列，并将所述第三骨架序列输入至双分支异构并行网络，得到与所述原始骨架数据对应的每种行为的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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