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龙图腾网获悉陕西梁涵冰塑胶科技有限公司申请的专利一种基于图像增强的汽车部件生产模具表面光洁度检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511863212.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像增强的汽车部件生产模具表面光洁度检测系统是由梁存平;梁涵冰;闫晓辉设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像增强的汽车部件生产模具表面光洁度检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业机器视觉检测与图像处理技术领域，具体为一种基于图像增强的汽车部件生产模具表面光洁度检测系统，包括数据采集模块，用于采集汽车部件模具表面的原始灰度图像；对原始灰度图像进行低通滤波处理，以消除成像热噪声；流形重构模块，用于构建结构张量场；反向推断模具表面的伪曲率场；自适应增强模块，用于生成校正图像；构建纹理正交各向异性扩散模型；生成纹理重构参考图；表面计量模块，用于计算校正图像与纹理重构参考图之间的差异，生成缺陷显著性图；解算模具表面的表面粗糙度数值；本发明有效解决了现有技术难以区分设计纹理与异常划痕的难题，克服了传统视觉检测在复杂几何结构中容易漏检微小缺陷的技术瓶颈。

本发明授权一种基于图像增强的汽车部件生产模具表面光洁度检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像增强的汽车部件生产模具表面光洁度检测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集汽车部件模具表面的原始灰度图像；对原始灰度图像进行低通滤波处理，以消除成像热噪声； 流形重构模块，用于基于图像微分几何特性，构建结构张量场；其中，结构张量场描述局部纹理流向；根据结构张量场的特征值分布，反向推断模具表面的伪曲率场； 自适应增强模块，用于依据伪曲率场，对原始灰度图像进行几何自适应亮度校正，生成校正图像；利用结构张量场的特征方向，构建纹理正交各向异性扩散模型；基于纹理正交各向异性扩散模型，生成纹理重构参考图； 表面计量模块，用于计算校正图像与纹理重构参考图之间的差异，生成缺陷显著性图；基于缺陷显著性图中的背景区域统计特征，解算模具表面的表面粗糙度数值； 所述流形重构模块基于图像微分几何特性，构建结构张量场，包括： 调用原始灰度图像的图像梯度向量； 计算图像梯度向量的外积，生成梯度张量； 利用预设尺度的平滑核，对梯度张量进行卷积运算，生成结构张量场； 对结构张量场进行特征分解，确定第一特征向量和第二特征向量； 其中，第一特征向量对应梯度最大变化方向，第二特征向量对应纹理流动切线方向； 所述流形重构模块根据结构张量场的特征值分布，反向推断模具表面的伪曲率场，包括： 获取结构张量场的第一特征值和第二特征值； 计算第一特征值与第二特征值的差值与和值的比率，作为纹理各向异性畸变程度； 获取当前检测视场内的局部亮度梯度模长与全局最大模长； 基于纹理各向异性畸变程度，并利用归一化后的局部亮度梯度模长进行光照调制补偿，解算出伪曲率场。

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