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龙图腾网获悉北京北方科诚信息技术股份有限公司;北京中科数字巨人科技股份有限公司申请的专利一种能源消耗智能化在线监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871479.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种能源消耗智能化在线监测方法及系统是由苏喜红;何雨濛设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能源消耗智能化在线监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种能源消耗智能化在线监测方法及系统，涉及能源管理技术领域。所述方法包括：配置各本地节点与全局统筹节点之间的隐私网关进行隐私保护；获取本地能源知识图谱，基于本地能源知识图谱部署配置本地能源网络拓扑，构建本地能耗监测模型；获取全局能源知识图谱，根据全局运行监测指标，结合本地能源知识图谱定义智能合约，构建全局能耗监测模型；由全局能耗监测模型通过隐私网关向各本地节点的本地能耗监测模型发送相应的安全聚合请求，并接收返回的监测数据；由全局能耗监测模型依据接收到的监测数据，评估能效健康度。本申请旨在实现一个既严格遵循能源系统物理规律，又能支持区域级协同监测、精准溯因与自动优化的能耗智能管理。

本发明授权一种能源消耗智能化在线监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种能源消耗智能化在线监测方法，其特征在于，包括： 配置各本地节点与全局统筹节点之间的隐私网关进行隐私保护； 获取本地能源知识图谱，基于本地能源知识图谱部署配置本地能源网络拓扑，构建本地能耗监测模型； 获取全局能源知识图谱，根据全局运行监测指标，结合本地能源知识图谱定义智能合约，构建全局能耗监测模型； 由全局能耗监测模型通过隐私网关向各本地节点的本地能耗监测模型发送相应的安全聚合请求，并接收各本地节点的本地能耗监测模型返回的监测数据； 由全局能耗监测模型依据接收到的监测数据，聚合评估能效健康度； 获取全局能源知识图谱，根据全局运行监测指标，结合本地能源知识图谱定义智能合约，构建全局能耗监测模型，包括： 采集多源静态数据并定义关联关系，构建全局能源知识图谱； 结合能源知识图谱并获取本地运行数据训练全局基准能耗模型； 其中，结合能源知识图谱并获取本地运行数据训练全局基准能耗模型，包括： 基于区域能源知识图谱与本地运行数据定义监测指标，生成具备可执行监测规则的智能合约模板； 基于监测规则库与智能合约模板训练全局基准能耗模型； 全局基准能耗模型以可微分的物理引擎作为核心，将区域能源知识图谱中的电网拓扑、功率平衡约束物理规则编码为一系列长微分组的约束条件，接着利用图结构网络从知识图谱中提取本地节点间的动态能流关系作为引擎的初始状态和边界条件；同时，时序编码部分处理历史聚合能耗数据，将其隐状态输入基于神经微分方程的解算器中，在物理引擎的约束下对区域能源系统的动态进行前向模拟推演，从而将神经网络的表示学习能力与物理定律相结合； 由全局能耗监测模型依据接收到的监测数据，聚合评估能效健康度，包括： 全局基准能耗模型定期向本地网关发送安全聚合请求获取宏观指标，聚合后评估能效健康度，生成能效对标报告与深度洞察； 区域总负荷临界或本地能效异常时，模型触发本地与区域协同分析； 其中，区域总负荷临界或本地能效异常时，模型触发本地与区域协同分析，包括： 触发相关本地隐私网关多方计算本地计算贡献度及关联性并返回加密中间结果； 解密结果定位影响方并触发智能合约，生成异常责任界定，并自动进行协同优化行动； 以加密中间结果作为直接输入，全局基准能耗模型利用私钥对聚合的加密结果解密，获取各本地模型对异常事件的量化贡献度及统计关联性指标； 接着调用区域能耗知识图谱进行语义增强分析，将解密处的数值指标与图谱中的企业属性、能耗阈值等进行关联推理，精准定位导致异常的核心影响方及其根本原因。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京北方科诚信息技术股份有限公司;北京中科数字巨人科技股份有限公司，其通讯地址为：100070 北京市丰台区四合庄路6号院1号楼1至10层101内06层04室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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