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西南交通大学韩健获国家专利权

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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利面向声振舒适性的高速铁路钢轨不平顺打磨策略制定方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121302731B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511872344.6,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权面向声振舒适性的高速铁路钢轨不平顺打磨策略制定方法是由韩健;赵国堂;陈帅;赵磊;何远鹏;王衡禹;关庆华设计研发完成,并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

面向声振舒适性的高速铁路钢轨不平顺打磨策略制定方法在说明书摘要公布了:本发明提供了面向声振舒适性的高速铁路钢轨不平顺打磨策略制定方法,属于高速铁路基础设施智能运维技术领域,方法包括:1建立车辆‑轨道耦合动力学模型;2现场同步测试数据采集;3模型校验;4声舒适度指标计算;5振动舒适度指标计算;6综合舒适度指数融合;7确定目标钢轨不平顺谱;8打磨策略生成。本发明以人体声振综合舒适性为优化目标,实现更科学、精准、经济的钢轨打磨策略制定方法。

本发明授权面向声振舒适性的高速铁路钢轨不平顺打磨策略制定方法在权利要求书中公布了:1.面向声振舒适性的高速铁路钢轨不平顺打磨策略制定方法,其特征在于,包括: 1基于多体动力学理论,构建包含人体动力学模型的车辆-轨道耦合动力学模型; 2在目标高速铁路线路上安排测试列车,同步采集待评估路段的钢轨不平顺数据、车内振动数据、车内噪声数据及乘客脑电信号; 3将钢轨不平顺数据输入到车辆-轨道耦合动力学模型计算人体关键部位与座椅接触面的振动加速度响应,将车内振动数据与振动加速度响应进行对比,调整模型参数使两者在预设频率范围内吻合,完成模型校验; 4对乘客脑电信号进行预处理与去噪,提取脑电信号中各节律的相对功率特征,同时分析车内噪声数据的物理特征,建立噪声物理特征与脑电信号特征的映射模型,结合乘客舒适度评分,得到声舒适度指标; 5基于完成模型校验的车辆-轨道耦合动力学模型重新计算得到的振动加速度响应,依据国际振动舒适度标准,计算得到振动舒适度指标; 6采用数据拟合方法确定振动舒适度指标与声舒适度指标的权重系数,基于权重系数将步骤4得到的声舒适度指标与步骤5得到的振动舒适度指标进行融合,计算得到综合舒适度指数; 7采用遗传算法,以综合舒适度指数达到预设目标值为优化目标,将钢轨不平顺谱在关键敏感波长上的幅值作为优化变量,在每次迭代过程中通过完成模型校验的车辆-轨道耦合动力学模型校验优化结果是否满足高速铁路行车安全性指标,直至得到能使综合舒适度指数稳定达到预设目标值的目标钢轨不平顺谱; 8将目标钢轨不平顺谱与待评估路段的钢轨不平顺数据进行对比,确定需打磨的钢轨不平顺成分,生成钢轨不平顺打磨策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市金牛区二环路北一段111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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