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龙图腾网获悉北京绿智未来科技有限公司申请的专利基于AI的曝气量精准预测算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511444306.0，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于AI的曝气量精准预测算法是由李默;李云鹏;董梓行;周超设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的曝气量精准预测算法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于AI的曝气量精准预测算法，属于智慧水务领域，包括：获取生化池多项运行指标的历史数据，计算多项运行指标的时序向量之间的余弦相似度，将余弦相似度不超过第一阈值的时序向量归组，得到多个第一向量组；获取第一时序向量组时序向量之后且邻近的时序向量，得到第二向量组；获取待测时段在时间轴左侧相邻时段的多项运行指标组成的时序向量，得到第三向量组；根据第三向量组中每个时序向量和多个第一向量组中时序向量的余弦相似度，确定第三向量组对应第一向量组；根据第三向量组对应第一向量组，确定待测时段曝气量。本算法输出的曝气量准确性较好，有助于降低曝气能耗，促进污水处理低碳发展。

本发明授权基于AI的曝气量精准预测算法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的曝气量精准预测算法，其特征在于，包括： 获取生化池多项运行指标的历史数据，所述多项运行指标包括曝气量； 对所述多项运行指标的历史数据进行预处理，得到所述多项运行指标的时序向量； 计算所述多项运行指标的时序向量之间的余弦相似度，将所述余弦相似度不超过第一阈值的时序向量归组，得到多个第一时序向量组； 获取在时间轴上与所述第一时序向量组的至少一个时序向量不超过时间距离阈值且位于所述时序向量右侧的时序向量，得到所述第一时序向量组对应的第二时序向量组； 获取待测时段在时间轴左侧相邻时段的所述多项运行指标组成的时序向量，得到第三时序向量组； 计算所述第三时序向量组中每个时序向量和所述多个第一时序向量组中时序向量的余弦相似度，确定所述第三时序向量组对应的至少一个第一时序向量组； 将所述第三时序向量组对应的至少一个第一时序向量组，确定为第四时序向量组； 根据所述第四时序向量组对应的第二时序向量组，确定待测时段的曝气量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京绿智未来科技有限公司，其通讯地址为：102200 北京市昌平区北七家镇未来科学城南区英才南一街3号院1号楼3层302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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