上海海事大学董淑昭获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉上海海事大学申请的专利一种中文多轮对话模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301535B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871425.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种中文多轮对话模型是由董淑昭;杨斌设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种中文多轮对话模型在说明书摘要公布了：本发明提出一种中文多轮对话模型，以GPT‑2为主框架，融合对话历史关键词提取模型和对话主题切换判别模型，使得中文多轮对话模型在生成回复语句时能够判别是否切换聊天主题，并考虑是从对话历史中复制一个词还是按照生成机制从全局词表中选择一个词生成，提高了多轮对话效果，增强了上下文的相关性，克服开放域对话中答非所问的难题。
本发明授权一种中文多轮对话模型在权利要求书中公布了：1.一种中文多轮对话模型，其特征在于，以GPT-2为主框架，融合对话历史关键词提取模型和对话主题切换判别模型； 所述对话历史关键词提取模型包括生成模式和复制模式；所述生成模式根据原语句的含义进行推断，依据当前状态从全局中选择一个词生成；所述复制模式通过计算注意力分布并将其转为词汇表的概率，根据原语句的概率信息进行复制，实现从原语句复制所需要词到目标输出中； 所述对话历史关键词提取模型将词汇表分为输入词汇集合与输出词汇集合，解码时，当某个词是输入词汇集合独有的词时，则该词的生成概率为0，复制概率不变；若某个词是输出词汇集合独有的则该词的复制概率为0，生成概率不变，即模型进行正常的生成任务；若某个词既存在于输入词汇集合又存在于输出词汇集合，则当前词的概率由生成概率和复制概率之和决定，最终的生成概率为： ； 式中，为字词的生成概率，为字词的复制概率； 所述对话主题切换判别模型通过判别每个话语的语义与整个对话历史中的语义信息的关联度，对是否切换主题进行判别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海海事大学，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励