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龙图腾网获悉大唐移动通信设备有限公司申请的专利订阅网络中模型传输状态分析方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116170820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111407051.2，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权订阅网络中模型传输状态分析方法、装置及可读存储介质是由刘莹莹;王文慧;段小嫣设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本订阅网络中模型传输状态分析方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种订阅网络中模型传输状态分析方法、装置及可读存储介质，该方法包括：应用功能AF直接或通过网络能力开放功能NEF向网络数据分析功能NWDAF发送第一消息；AF直接或通过所述NEF接收所述NWDAF发送的AIML模型传输状态的分析信息，所述分析信息是所述NWDAF根据接收其他网络功能5GCNFs发送的AIML模型传输状态的数据确定的；其中，所述分析信息用于调整网络策略参数和或应用层模型的信息。本申请能够有效地对AIML模型传输状态进行分析，进而使得网络基于AIML模型传输状态有效地调整网络传输策略以及第三方获得AIML模型传输状态的分析进行应用层信息的调整。

本发明授权订阅网络中模型传输状态分析方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种订阅网络中模型传输状态分析方法，其特征在于，所述方法应用于应用功能AF，所述方法包括： 直接或通过网络能力开放功能NEF向网络数据分析功能NWDAF发送第一消息；其中，所述第一消息用于请求订阅网络中人工智能机器学习AIML模型传输状态的分析信息； 直接或通过所述NEF接收所述NWDAF发送的AIML模型传输状态的分析信息，所述分析信息是所述NWDAF根据接收5G核心网的一个或多个其他网络功能5GCNF发送的AIML模型传输状态的数据确定的； 其中，所述分析信息用于调整网络策略参数和应用层模型的信息；或者，所述分析信息用于调整应用层模型的信息；所述应用层模型的信息包括下述至少一项：模型压缩、模型大小、模型传输时间段、模型编解码；所述应用层模型的信息用于更新服务质量参数； 在接收到所述分析信息后，所述方法还包括： 根据所述分析信息，调整应用层模型的信息； 根据调整后的应用层模型的信息，确定新的服务质量参数，所述新的服务质量参数包括：5G服务质量标识符、反射式服务质量控制、传输AIML模型的上行链路方向最大比特率、传输AIML模型的下行链路方向最大比特率、传输AIML模型的上行链路方向最低比特率、传输AIML模型的下行链路方向最低比特率、服务质量流的优先级； 直接或通过所述NEF向策略控制功能PCF发送第三请求； 其中，所述第三请求中请求的参数包括所述新的服务质量参数，所述第三请求用于请求更新服务质量参数。

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