京东科技信息技术有限公司沈力获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利联邦模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492837B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210056987.3，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权联邦模型训练方法及装置是由沈力;黄天晟;刘世伟设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本联邦模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种联邦模型训练方法及装置，该方法包括：接收中心设备发送的个性化模型，个性化模型的有效模型参数的数量小于全局模型的有效模型参数的数量。对个性化模型进行模型训练，得到个性化模型的训练梯度，训练梯度中包括个性化模型中各模型参数的梯度。根据个性化模型的梯度、个性化模型的模型参数和剪枝量，确定目标掩码序列，目标掩码序列用于中心设备确定下一轮训练中的个性化模型。向中心设备发送目标掩码序列和个性化模型的训练梯度。其中个性化的处理是依赖于掩码序列实现的，而无需训练额外的模型，从而可以有效的降低个性化联邦学习中本地训练的计算量。
本发明授权联邦模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种联邦模型训练方法，其特征在于，应用于参与方设备，所述方法包括： 接收中心设备发送的个性化模型，所述个性化模型的有效模型参数的数量小于全局模型的有效模型参数的数量； 对所述个性化模型进行模型训练，得到所述个性化模型的训练梯度，所述训练梯度中包括所述个性化模型中各模型参数的梯度； 根据所述个性化模型的模型参数，确定第一掩码序列； 根据剪枝量对所述第一掩码序列中的部分掩码设置为第一预设值，得到第二掩码序 列；所述剪枝量为，所述为大于或等于1的整数； 获取所述第二掩码序列中各第一掩码对应的梯度，所述第一掩码的值为所述第一预设值； 根据所述第二掩码序列中各第一掩码对应的梯度，在所述第二掩码序列的第一掩码中 确定个待选掩码； 将所述第二掩码序列中的所述个待选掩码设置为第二预设值，得到目标掩码序列，所 述目标掩码序列用于所述中心设备确定下一轮训练中的个性化模型； 向所述中心设备发送所述目标掩码序列和所述个性化模型的训练梯度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东科技信息技术有限公司，其通讯地址为：100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励