南昌航空大学;北京宝航科技有限公司吴华明获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌航空大学;北京宝航科技有限公司申请的专利一种基于鲁棒性主成分分析的小波声音降噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444548B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210119888.5，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权一种基于鲁棒性主成分分析的小波声音降噪方法及系统是由吴华明;陈合谱;张业超;戴磊;肖文波;伏燕军;肖永生;黄丽贞;段军红;何兴道;苏荃设计研发完成，并于2022-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于鲁棒性主成分分析的小波声音降噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于鲁棒性主成分分析的小波声音降噪方法及系统，方法包括：获取含噪声音信号；采用鲁棒性主成分分析方法对所述含噪声音信号进行分离，得到分离后的含噪声音信号；对所述分离后的含噪声音信号利用小波阈值去噪算法进行滤波，得到滤波后的含噪声音信号；对所述滤波后的含噪声音信号进行低通滤波，得到降噪后的声音信号。本发明能够提高声音信号的质量。
本发明授权一种基于鲁棒性主成分分析的小波声音降噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于鲁棒性主成分分析的小波声音降噪方法，其特征在于，包括： 获取含噪声音信号； 采用鲁棒性主成分分析方法对所述含噪声音信号进行分离，得到分离后的含噪声音信号； 对所述分离后的含噪声音信号利用小波阈值去噪算法进行滤波，得到滤波后的含噪声音信号； 对所述滤波后的含噪声音信号进行低通滤波，得到降噪后的声音信号； 所述对所述分离后的含噪声音信号利用小波阈值去噪算法进行滤波，得到滤波后的含噪声音信号，具体包括： 对所述分离后的含噪声音信号进行小波分解，得到不同层数的高频小波系数和最后一层低频小波系数； 根据高频小波系数设定阈值和阈值函数对不同层数的所述高频小波系数进行阈值滤波，得到滤波后的不同层数的高频小波系数； 将所述滤波后的不同层数的高频小波系数和所述最后一层低频小波系数进行重构，得到滤波后的含噪声音信号； 所述阈值函数的表达式为： yx,λ＝1-μ1·x+μ1·signx·|x|-λ·μ2 其中，yx,λ为高频小波系数经阈值滤波后的值，x为高频小波系数，λ为阈值，μ1＝exp[-|x|-λ2]，μ1为加权因子，signx为符号函数，μ2为调节因子。
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