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龙图腾网获悉上海流利说信息技术有限公司申请的专利文本断句方法及训练方法、装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111527234.8，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权文本断句方法及训练方法、装置、电子设备、存储介质是由余勇宏设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本断句方法及训练方法、装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：文本断句方法及训练方法、装置、电子设备、存储介质，所述文本断句的训练方法包括：分别获取包含断句信息的第一训练语料和未包含断句信息的第二训练语料；对所述第二训练语料添加断句信息，得到第三训练语料；分别对所述第一训练语料和所述第三训练语料添加与断句信息相关的标注信息；将所述第一训练语料输入至预设的神经网络模型，对所述预设的神经网络模型进行预训练，得到初始文本断句模型；将所述第三训练语料输入至所述初始文本断句模型，对所述初始文本断句模型进行微调，得到文本断句模型。采用上述方案，能够提高断句的准确率。

本发明授权文本断句方法及训练方法、装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本断句的训练方法，其特征在于，包括： 分别获取包含断句信息的第一训练语料和未包含断句信息的第二训练语料； 对所述第二训练语料添加断句信息，得到第三训练语料； 分别对所述第一训练语料和所述第三训练语料添加与断句信息相关的标注信息； 将所述第一训练语料输入至预设的神经网络模型，对所述预设的神经网络模型进行预训练，得到初始文本断句模型；所述预设的神经网络模型包括编码层、时间循环神经网络层和条件随机场网络层，所述将所述第一训练语料输入至预设的神经网络模型，对所述预设的神经网络模型进行预训练，得到初始文本断句模型，包括：将所述第一训练语料输入至所述编码层，通过所述编码层对所述第一训练语料进行编码，得到对应的编码向量矩阵；将所述第一训练语料对应的编码向量输入至所述时间循环神经网络层，通过所述时间循环神经网络层对所述第一训练语料对应的编码向量矩阵进行双向运算，得到所述第一训练语料对应的双向编码向量矩阵；将所述第一训练语料对应的双向编码向量矩阵输入至所述条件随机场网络层，并根据所述第一训练语料的断句信息，通过所述条件随机场网络层，计算得到所述第一训练语料的断句信息序列的负对数似然函数，并作为损失函数；采用反向传播算法最小化所述损失函数，对所述预设的神经网络模型进行迭代训练，得到所述初始文本断句模型； 将所述第三训练语料输入至所述初始文本断句模型，对所述初始文本断句模型进行微调，得到文本断句模型。

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