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龙图腾网获悉上海流利说信息技术有限公司申请的专利语句推断方法及训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111527241.8，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权语句推断方法及训练方法、装置、电子设备及存储介质是由余勇宏设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本语句推断方法及训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：语句推断方法及训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，语句推断的训练方法，包括：将第一训练语料集和第二训练语料集输入第一神经网络模型，对其进行训练，得到第一语句推断初始模型；将第二训练语料集输入至第二神经网络模型，对其进行训练，得到第二语句推断初始模型；将第三训练语料集、第四训练语料集和第五训练语料集输入至第一语句推断初始模型，对其进行微调，得到第一语句推断模型；将第四训练语料集和所述第五训练语料集输入至第二语句推断初始模型，对其进行微调，得到第二语句推断模型；输出训练完成的语句推断模型。采用上述方案，在推断语句是否存在错误以及具体的错误类型时，能够降低计算量，节约系统资源。

本发明授权语句推断方法及训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语句推断的训练方法，其特征在于，包括： 分别获取目标语言类型的第一训练语料集和第二训练语料集，其中，所述第二训练语料集包括语义不明训练语料集和语法错误训练语料集； 将所述第一训练语料集和所述第二训练语料集输入至预设的第一神经网络模型，对所述第一神经网络模型进行训练，直至所述第一神经网络模型达到预设的第一停止条件，得到第一语句推断初始模型；将所述第二训练语料集输入至预设的第二神经网络模型，对所述第二神经网络模型进行训练，直至所述第二神经网络模型达到预设的第二停止条件，得到第二语句推断初始模型； 分别获取包含标注信息的第三训练语料集、第四训练语料集和第五训练语料集，其中：所述第三训练语料集包括正确语料；所述第四训练语料集包括语义不明语料；所述第五训练语料集包括语法错误语料； 将所述第三训练语料集、所述第四训练语料集和所述第五训练语料集输入至所述第一语句推断初始模型，对所述第一语句推断初始模型进行微调，直至所述第一语句推断初始模型达到预设的第三停止条件，得到第一语句推断模型；以及将所述第四训练语料集和所述第五训练语料集输入至所述第二语句推断初始模型，对所述第二语句推断初始模型进行微调，直至所述第二语句推断初始模型达到预设的第四停止条件，得到第二语句推断模型； 输出训练完成的语句推断模型，包括所述第一语句推断模型和所述第二语句推断模型。

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