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青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司刘桂海获国家专利权

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龙图腾网获悉青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司申请的专利系统风险评估方法及装置、充电设备运维检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114185760B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111552044.1,技术领域涉及:G06F11/34;该发明授权系统风险评估方法及装置、充电设备运维检测方法是由刘桂海;黄伟;魏亮;周国庆;李东设计研发完成,并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

系统风险评估方法及装置、充电设备运维检测方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种系统风险评估方法及装置、充电设备运维检测方法,所述系统风险评估方法包括:获取目标系统在目标时间内的系统变更数据;系统变更数据包括系统预警信息以及系统变更对应的装置名称;基于系统变更数据,利用自然语言处理技术确定出与目标系统变更对应的预警信息;获取目标系统在目标时间内的时间序列数据,并基于时间序列数据,利用机器学习算法得到目标系统对应的监控指标的变化趋势;基于预警信息和变化趋势对目标系统进行系统风险评估。本申请,通过基于自然语言处理得到的系统变更的预警信息,和基于机器学习得到的监控指标趋势异常,对系统变更的风险进行评估,提高了微服务架构下对系统变更风险评估的准确性。

本发明授权系统风险评估方法及装置、充电设备运维检测方法在权利要求书中公布了:1.一种系统风险评估方法,应用于微服务架构下的系统风险评估,其特征在于,包括: 获取目标系统在目标时间内的系统变更数据;所述系统变更数据包括系统预警信息以及系统变更对应的装置名称; 基于所述系统变更数据,利用自然语言处理技术确定出与所述目标系统变更对应的预警信息; 获取所述目标系统在所述目标时间内的时间序列数据,并根据预设分类标准对所述时间序列数据进行分类,得到相应的目标类型数据;所述目标类型数据包括易变型数据、周期型数据和稳定型数据;利用与所述目标类型数据对应的预设检测算法,对所述目标类型数据进行异常检测,得到所述目标类型数据对应的监控指标的变化趋势,以得到所述目标系统对应的监控指标的变化趋势; 基于所述预警信息、所述变化趋势和所述监控指标的指标等级对所述目标系统进行系统风险评估;其中,所述指标等级包括核心业务级指标、技术级指标和系统资源级指标,所述核心业务级指标为实时的业务整体的健康状况,所述技术级指标为实时的组件或服务的健康状况,所述系统资源级指标为实时的中间件、主机或系统层面的健康状况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司,其通讯地址为:266100 山东省青岛市崂山区松岭路336号10层1001室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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