杜比实验室特许公司R·J·卡特莱特获国家专利权
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龙图腾网获悉杜比实验室特许公司申请的专利用于训练声学模型的每一代的数据增强获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114175144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080054978.X，技术领域涉及：G10L15/14；该发明授权用于训练声学模型的每一代的数据增强是由R·J·卡特莱特;C·G·海恩斯设计研发完成，并于2020-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练声学模型的每一代的数据增强在说明书摘要公布了：在一些实施例中，用于训练声学模型的方法和系统，其中训练包括数据准备阶段之后的训练循环包括至少一代。在训练循环期间，训练数据被增强以生成增强训练数据。在训练循环的每一代期间，增强训练数据中的至少一些被用于训练模型。可以通过不同地增强例如，使用不同的增强参数集合来增强训练数据中的至少一些来生成在每一代期间使用的增强训练数据。在一些实施例中，增强是在频域中执行的，其中训练数据被组织到频带中。声学模型可以是被用于被训练用于执行语音分析例如，唤醒词检测、语音活动检测、语音识别或说话者识别和或噪声抑制的类型。
本发明授权用于训练声学模型的每一代的数据增强在权利要求书中公布了：1.一种训练声学模型的方法，其中训练包括数据准备阶段和在数据准备阶段之后的训练循环，其中训练循环包括多个连续代，所述方法包括: 在数据准备阶段，提供训练数据，其中训练数据包括音频数据的至少一个示例，其中所述训练数据包括从时域输入音频数据中提取的特征，并且在频带中被管理； 在训练循环的每一代期间，对相同训练数据进行不同的增强，从而生成不同增强训练数据，其临时地并且仅仅地在一代训练期间被使用，其中所述增强在频域中执行；以及 在训练循环的每一代期间，使用增强训练数据中的至少一些来训练模型， 其中，所述增强包括从信噪比SNR分布中提取SNR，从噪声频谱形状的分布中选择随机平稳噪声频谱，并且将噪声应用于训练数据，其中，所述噪声的作为频率的函数的功率是根据被提取的SNR和所选择的随机平稳噪声频谱被确定的。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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