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龙图腾网获悉北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海鹰瞳医疗科技有限公司申请的专利一种训练眼底图像分割模型的方法以及动静脉分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111156126.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种训练眼底图像分割模型的方法以及动静脉分割方法是由黄烨霖;赵昕;和超;张大磊设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练眼底图像分割模型的方法以及动静脉分割方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种训练眼底图像分割模型的方法以及动静脉分割方法，训练眼底图像分割模型的方法，包括：获取多张眼底图像以及多人分别对每张眼底图像标注的第一分割标注，其中，每个第一分割标注包含多个类别对应的通道，每个类别对应的通道中设有指示每个像素是否属于所述类别的标签，所述多个类别包括背景、动脉、静脉和未知像素对应的类别；对同一眼底图像的所有第一分割标注求交集，并在求交集结果中将多人标注不一致的像素设为未知像素，得到该眼底图像的第二分割标注；训练分割模型对各眼底图像中的背景、动脉、静脉进行分割，根据分割结果和第二分割标注计算分割损失，根据分割损失更新分割模型的参数。

本发明授权一种训练眼底图像分割模型的方法以及动静脉分割方法在权利要求书中公布了：1.一种训练眼底图像分割模型的方法，其特征在于，包括： 获取多张眼底图像以及多人分别对每张眼底图像标注的第一分割标注，其中，每个第一分割标注包含多个类别对应的通道，每个类别对应的通道中设有指示每个像素是否属于所述类别的标签，所述多个类别包括背景、动脉、静脉和未知像素对应的类别，其中，未知像素是标注人员难以确定其是背景、动脉还是静脉的像素； 对同一眼底图像的所有第一分割标注在像素级别求交集，并在求交集结果中将多人标注不一致的像素设为未知像素，得到该眼底图像的第二分割标注，其中，在第一分割标注、第二分割标注中，若像素属于一个类别，则该类别对应的通道中所述像素对应的标签为1，否则为0； 训练分割模型对各眼底图像中的背景、动脉、静脉进行分割，根据分割结果和第二分割标注计算分割损失，根据分割损失更新分割模型的参数，其中，所述分割损失根据分割结果和第二分割标注中背景、动脉、静脉对应的通道进行计算，并且在计算分割损失时忽略所有未知像素处的损失，所述在计算分割损失时忽略所有未知像素处的损失包括：获取第二分割标注中未知像素对应的通道中标签的值并进行翻转，得到损失计算用掩模；和将每个像素处的损失与所述损失计算用掩模中相应位置的掩模值的乘积进行求和，得到所述分割损失。

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