微软技术许可有限责任公司郑书新获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利图像缩放获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113496465B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010203650.1，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权图像缩放是由郑书新;刘畅;贺笛;柯国霖;李亚韬;边江;刘铁岩设计研发完成，并于2020-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像缩放在说明书摘要公布了：根据本公开的实现，提出了用于图像缩放的方案。根据该方案，具有第一分辨率的输入图像被获取。利用经训练的可逆神经网络，基于该输入图像来生成具有第二分辨率的输出图像和服从预定分布的高频信息，其中第一分辨率高于第二分辨率，并且输入图像和输出图像具有相同语义。此外，具有第二分辨率的另一输入图像被获取。利用该可逆神经网络的逆网络，基于另一输入图像和服从预定分布的高频信息来生成具有第一分辨率的另一输出图像，其中另一输入图像和另一输出图像具有相同语义。该方案能够将原始图像缩小为语义相同且视觉愉悦的低分辨率图像，并且能够从低分辨率图像重建出高质量的高分辨率图像。
本发明授权图像缩放在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 获取具有第一分辨率的输入图像；以及 利用经训练的可逆神经网络，基于所述输入图像来生成具有第二分辨率的输出图像和服从预定分布的高频信息， 其中所述第一分辨率高于所述第二分辨率并且所述输入图像和所述输出图像具有相同语义， 其中训练所述可逆神经网络包括： 获取具有所述第一分辨率的第一组训练图像； 获取与所述第一组训练图像的语义分别对应并且具有所述第二分辨率的第二组训练图像；以及 基于所述第一组训练图像和所述第二组训练图像，训练所述可逆神经网络， 其中训练所述可逆神经网络还包括： 基于所述第一组训练图像和所述第二组训练图像，确定多个目标函数； 通过组合所述多个目标函数中的至少一部分目标函数，确定用于训练所述可逆神经网络的总目标函数；以及 通过使所述总目标函数最小化，确定所述可逆神经网络的网络参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人微软技术许可有限责任公司，其通讯地址为：美国华盛顿州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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