亿美AI私人有限公司黄循威获国家专利权
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龙图腾网获悉亿美AI私人有限公司申请的专利增强眼科透镜边缘缺陷检测和其他缺陷的计算机实现方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113376182B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110212782.5,技术领域涉及:G01N21/958;该发明授权增强眼科透镜边缘缺陷检测和其他缺陷的计算机实现方法是由黄循威;昆达普拉·帕拉梅什瓦拉·斯里尼瓦斯设计研发完成,并于2021-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本增强眼科透镜边缘缺陷检测和其他缺陷的计算机实现方法在说明书摘要公布了:本发明涉及增强眼科透镜边缘缺陷检测和其他缺陷的计算机实现方法。更具体地,本发明旨在提高接触透镜中边缘检查的可靠性和分类精确度。本发明是表示软件架构的计算机实现的方法,该软件架构包括表示应用程序的核心功能模块的软件部件及其相互依赖性。本发明的系统和方法捕获高分辨率图像,将透镜的圆形边缘变换为表示圆形边缘的水平线,通过消除边缘周围的像素信息来限制图像尺寸,将水平边缘图像划分为交叠部分,并将提取的图像垂直堆叠,以形成单个高分辨率图像,该图像非常适合在用生成式对抗网络生成的新图像对原始图像数据集进行增强之后由卷积神经网络进行处理和分析,以实现对缺陷的精确分类。
本发明授权增强眼科透镜边缘缺陷检测和其他缺陷的计算机实现方法在权利要求书中公布了:1.一种计算机实现的方法,用于训练用于接触透镜缺陷检查的检查系统,所述方法包括: 获取接触透镜的未压缩的高分辨率图像; 通过应用平滑算法对图像进行预处理,以在未对像素数据进行压缩的情况下增强缺陷信息; 对经预处理的图像进行分割,并且通过将其重建为最适用于输入至图形处理单元的方形区域来执行尺寸标准化; 将深度学习算法应用于经分割的图像来提取所述经分割的图像中的每个图像中的特征信息,以帮助机器学习和训练; 通过应用神经网络将所提取的且校准的特征信息分类为若干类别;将来自新图像的提取特征的类别重新分类,所述新图像是通过将生成式对抗网络应用于所述经分割的图像而生成的; 创建在所述经分割的图像中检测到的提取特征的广泛数据库,以用于未压缩图像中的微缺陷检查; 结合领域知识数据库来应用神经网络,以快速且高效地检查新器件。
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