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龙图腾网获悉浙江省公众信息产业有限公司申请的专利用于图像融合和模型训练的方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113052782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911375714.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权用于图像融合和模型训练的方法、装置、系统及存储介质是由吴增德;沈乐平;吴晓东设计研发完成，并于2019-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于图像融合和模型训练的方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及用于图像融合和模型训练的方法、装置、系统及存储介质。其中，获取呈现多个视点的多个输入图像，获取要生成的预测图像的视点，从多个所述输入图像，生成一个第一图像，所述第一图像是由多个网格构成的三维图像，根据所述获取的视点，从多个所述输入图像，生成多个第二图像，所述第二图像是由与所述第一图像的多个网格分别对应的多个网格构成的二维图像，通过神经网络模型，对一个所述第一图像和多个所述第二图像进行图像融合，生成至少能够具有与所述获取的视点相同的视点的预测图像。

本发明授权用于图像融合和模型训练的方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于图像融合的方法，其特征在于， 获取呈现多个视点的N个输入图像， 获取要生成的预测图像的视点， 从N个所述输入图像，利用基于小块匹配的多视角立体视觉方法，生成全局网格图像作为第一图像，所述第一图像是由H个网格构成的三维图像， 根据所述获取的视点，从N个所述输入图像，生成M个第二图像，所述第二图像是由与所述第一图像的H个网格分别对应的H个网格构成的二维图像，所述M个第二图像是权重等级由高到低的M个图像，所述权重等级表示某个图像的视点相对于某个网格的匹配程度相比于所有图像的视点相对于该网格的匹配程度的排名，其中一个第二图像中的每个网格的权重等级相同， 在生成所述第二图像时，根据所述输入图像相对于每个网格的匹配程度，关于网格，确定在各权重等级下输入图像在该网格处的投影图像，所述投影图像是所述输入图像在所述获取的视点的方向下向某个网格进行投影而得到的，根据要生成的第二图像的权重等级，以网格为单位，对从N个所述输入图像中选择出的所述输入图像在网格处的投影图像进行结合，生成至少能够具有该权重等级的所述第二图像， 通过神经网络模型，对一个所述第一图像和M个所述第二图像进行图像融合，生成至少能够具有与所述获取的视点相同的视点的预测图像， 根据所述预测图像中的图像缺陷信息，调整所述神经网络模型的模型参数， 其中，H为1以上，M为1以上，N为M以上。

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