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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种基于参数化风场与扩散模型的台风风场重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610052263.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于参数化风场与扩散模型的台风风场重构方法是由梁丙臣;唐盟涵;史璐铭;潘新颖;武国相;王振鲁;万浩设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于参数化风场与扩散模型的台风风场重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于参数化风场与扩散模型的台风风场重构方法，涉及台风风场重建与台风灾害评估技术领域，包括如下步骤：步骤1：获取再分析台风样本集；步骤2：生成与再分析台风样本对应的Holland型参数化台风样本集；步骤3：构建台风风场重构用的训练数据库；步骤4：基于条件扩散模型搭建并训练台风风场重构模型；步骤5：获取目标台风的联合台风警报中心的最佳台风路径参数，在预设局地网格上生成Holland型参数化台风数据；步骤6：将步骤5生成Holland型参数化台风数据输入步骤4训练完成的基于条件扩散模型，执行反向扩散过程，生成目标台风过程的重构风场。本发明的方法，用于重构台风风场。

本发明授权一种基于参数化风场与扩散模型的台风风场重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于参数化风场与扩散模型的台风风场重构方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：获取历史台风样本对应的联合台风警报中心最佳台风路径数据，确定历史台风样本的发生时间序列和台风中心位置序列，获取对应的再分析风场数据；对再分析风场数据进行预处理，使其在时间上对齐，在空间上统一到以台风中心为基准的预设局地网格，得到再分析台风样本集；再分析台风样本集中的样本至少包括风速纬向分量u0、风速经向分量v0和海平面气压； 步骤2：选取Holland型参数化台风风场模型，基于步骤1得到的再分析台风样本集求解Holland型模型的参数集合，在所述预设局地网格上生成与再分析台风样本对应的Holland型参数化台风样本集；Holland型参数化台风样本集中的样本至少包括风速纬向分量u0、风速经向分量v0和海平面气压； 步骤3：将步骤1获取的再分析台风样本集与步骤2获取的Holland型参数化台风样本集进行时空配对，构建台风风场重构用的训练数据库； 步骤4：基于条件扩散模型搭建并训练台风风场重构模型，使用步骤3台风风场重构用的训练数据库中的Holland型参数化台风样本为条件输入，以再分析台风样本为学习目标，对条件扩散模型进行迭代训练，直至收敛； 步骤5：获取目标台风的联合台风警报中心的最佳台风路径参数，在预设局地网格上生成Holland型参数化台风数据； 步骤6：将步骤5生成Holland型参数化台风数据输入步骤4训练完成的基于条件扩散模型，执行反向扩散过程，生成目标台风过程的重构风场。

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