买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉超节点创新科技(深圳)有限公司申请的专利基于深度学习大模型的视觉算法虚拟数据生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610032336.9，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权基于深度学习大模型的视觉算法虚拟数据生成方法是由区士超;刘晓涛设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习大模型的视觉算法虚拟数据生成方法在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机视觉、深度学习数据生成与处理技术领域，提供了一种基于深度学习大模型的视觉算法虚拟数据生成方法。方法通过根据预设的视觉大模型和指定类别对原始图像进行分割，将分割出的每个前景物体和对应的分割信息作为单独样板加入样板库；从背景库中选取前景物体，与背景库中随机选择的背景图像通过图像融合技术生成合成图像；通过将前景物体放置于背景图像的预定位置，计算对应的梯度场实现融合获取融合图像，并对融合图像进行后处理以消除接缝或伪影，获取合成图像；通过深度学习大模型对合成图像进行后处理，将处理后的合成图像及对应的标注信息整合生成虚拟数据集，存储于包含图像、标注信息和元数据的目录结构中。

本发明授权基于深度学习大模型的视觉算法虚拟数据生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习大模型的视觉算法虚拟数据生成方法，其特征在于，包括： 根据预设的视觉大模型和指定类别对原始图像进行分割，生成前景物体和对应的前景物体掩码；将分割出的每个前景物体和对应的分割信息作为单独样板加入样板库，分割信息包括前景物体对应轮廓、包容框及标注类别； 构建包含多样化背景的背景库，所述背景库包括不同场景、光照条件和纹理特征的背景图像；从背景库中选取前景物体，与背景库中随机选择的背景图像通过图像融合技术生成合成图像；通过将前景物体放置于背景图像的预定位置，计算对应的梯度场实现融合获取融合图像，并对融合图像进行后处理以消除接缝或伪影，获取合成图像； 通过深度学习大模型对合成图像进行后处理，调整光照、阴影和纹理一致性以增强真实感； 将处理后的合成图像及对应的标注信息整合生成虚拟数据集，存储于包含图像、标注信息和元数据的目录结构中，用于视觉算法训练与测试；标注信息包括物体类别、位置、包容框和轮廓。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人超节点创新科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷1栋A座1303；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。