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天津云遥宇航科技有限公司;无锡云遥宇航气象科技有限公司;北京云遥宇航科技有限公司;上海云遥宇航气象科技有限公司丁浩获国家专利权

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龙图腾网获悉天津云遥宇航科技有限公司;无锡云遥宇航气象科技有限公司;北京云遥宇航科技有限公司;上海云遥宇航气象科技有限公司申请的专利基于树木摆动特征的城市风速监测与同化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121499845B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610045959.X,技术领域涉及:G01P5/00;该发明授权基于树木摆动特征的城市风速监测与同化方法及系统是由丁浩;闫明明;刘永成;贾晓辉;霍明杰;李峰辉;李兴国;王鹏程设计研发完成,并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于树木摆动特征的城市风速监测与同化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于树木摆动特征的城市风速监测与同化方法及系统,包括图像采集模块、图像处理与特征提取模块、模型训练与存储模块、风速反演模块、数据同化模块和数据存储与可视化模块。包括以下步骤:在目标区域部署摄像头;利用摄像头采集树木图像序列;基于树木图像序列,提取不同树种的摆动特征参数;基于不同树种的摆动特征参数以及树木自身属性,构建不同树种的摆动‑风速映射模型;基于摆动‑风速映射模型,反演城市风速分布;将风速分布同化到城市风场模式中。本发明的有益效果:利用现有摄像头资源实现城市尺度的精细化风速监测,提高风速数据的时空分辨率,为城市气象服务、防灾减灾等提供有力支持。

本发明授权基于树木摆动特征的城市风速监测与同化方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于树木摆动特征的城市风速监测与同化方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、在目标区域部署摄像头和高精度测风仪器; S2、利用摄像头采集树木图像序列; S3、基于树木图像序列,提取不同树种的摆动特征参数; S4、基于不同树种的摆动特征参数以及树木自身属性,构建不同树种的摆动-风速映射模型; S5、基于摆动-风速映射模型,反演城市风速分布; S6、将风速分布同化到城市风场模式中; 在步骤S3中,基于树木图像序列,提取摆动特征参数,包括: S31、对树木图像序列进行预处理,得到预处理图像; S32、基于预处理图像,利用深度学习算法,定位树木位置,分割树木区域,区分树种; S33、基于不同树种的树木区域,利用光流法或特征点匹配技术,跟踪不同树种的树木冠层、枝条的运动轨迹; S34、基于不同树种的跟踪结果,提取不同树种的摆动特征参数; 在步骤S4中,基于不同树种的摆动特征参数以及树木自身属性,构建不同树种的摆动-风速映射模型,包括: S41、匹配摆动特征参数和风速,得到标定数据; S42、基于标定数据,利用监督学习算法,构建摆动-风速映射模型; 在步骤S6中,将风速分布同化到城市风场模式中,包括: 基于城市风场模式数据,利用数据同化算法,将风速分布作为观测数据,同化到风场模式中,修正初始场或边界条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津云遥宇航科技有限公司;无锡云遥宇航气象科技有限公司;北京云遥宇航科技有限公司;上海云遥宇航气象科技有限公司,其通讯地址为:300450 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)环河北路80号空港商务园东区8号楼A708房间;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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