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上海交通大学毛博获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种钛合金轧制过程的工艺参数动态优化调节系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121491145B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610031699.0,技术领域涉及:B21B37/00;该发明授权一种钛合金轧制过程的工艺参数动态优化调节系统是由毛博;孙玮;储双杰;刘倩;王亚飞;周博皓;黄巍巍设计研发完成,并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种钛合金轧制过程的工艺参数动态优化调节系统在说明书摘要公布了:本发明涉及钛合金轧制过程参数优化领域,具体公开了一种钛合金轧制过程的工艺参数动态优化调节系统,本发明通过创新的多特征融合图像识别算法显著提升了钛合金组织与缺陷的检测精度与实时性,并基于强化学习构建了自适应智能纠偏系统,实现了轧制工艺参数的动态精准调控,从而在提高产品合格率与组织性能达标率的同时,有效降低了缺陷率与能耗,并通过全流程的自动协同优化,大幅减少了人工干预,整体提升了生产效率和系统稳定性。

本发明授权一种钛合金轧制过程的工艺参数动态优化调节系统在权利要求书中公布了:1.一种钛合金轧制过程的工艺参数动态优化调节系统,其特征在于,包括: 动态适配型自动取样模块,部署于轧制生产线的多个工位,用于根据轧件形态与轧制道次动态调整取样位置与取样量,自动采集轧件样本,并同步记录取样时刻的实时工艺参数; 多模态图像识别与分析模块,连接所述自动取样模块,用于对采集的样本进行图像采集,并对采集的图像数据进行处理分析,得到表征轧件内部组织状态的组织特征数据和缺陷检测数据; 智能纠偏决策模块,连接所述多模态图像识别与分析模块,用于接收所述组织特征数据、缺陷检测数据及实时工艺参数,基于预设的优化模型动态计算待调整的工艺参数及其调整量,并生成控制指令;所述智能纠偏决策模块包括: 状态构建单元,用于接收由所述多模态图像识别与分析模块输出的组织特征数据与缺陷检测数据,并结合实时工艺参数,构建表征当前生产状态的状态向量; 强化学习策略单元,内置有预先训练的强化学习模型,所述强化学习策略单元以所述状态向量为输入,输出针对轧制温度、轧制力、压下率、轧制速度中至少一个工艺参数的调整动作量; 目标函数计算单元,用于根据所述状态向量计算综合目标函数值,所述强化学习模型以最小化该目标函数值为训练与优化目标; 执行控制模块,连接所述智能纠偏决策模块与轧制生产线,用于根据所述控制指令对轧制工艺参数进行实时调整,构成“取样-识别-决策-执行”的闭环控制系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学,其通讯地址为:200240 上海市闵行区东川路800号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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