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龙图腾网获悉长三角国智(上海)智能医疗科技有限公司申请的专利一种基于脑电信号的抑郁症识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121489484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610039468.4，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于脑电信号的抑郁症识别系统是由于广军;蒋植建;刘源设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电信号的抑郁症识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑电信号的抑郁症识别系统，包括：数据采集模块，用于采集目标对象在目标状态下的多通道脑电信号；数据处理模块，用于对多通道脑电信号进行预处理得到待识别脑电信号；智能识别模块，用于基于预先训练的目标识别模型根据待识别脑电信号进行抑郁症识别得到目标识别结果；其中，目标识别模型包括双分支时空特征提取单元、时空特征融合单元、交叉注意力单元和分类单元，双分支时空特征提取单元分别用于对左右半球脑电信号进行时空特征提取，时空特征融合单元用于对左右半球多时期特征进行全局融合，交叉注意力单元用于基于多头注意力机制确定左右半球全局融合特征之间的依赖关系。本方案能够提高抑郁症识别的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于脑电信号的抑郁症识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号的抑郁症识别系统，其特征在于，所述系统包括数据采集模块、数据处理模块和智能识别模块，其中： 所述数据采集模块用于采集目标对象在目标状态下的多通道脑电信号；其中，所述目标状态包括睁眼静息状态和闭眼静息状态，所述多通道涉及多个脑部功能区，且左半球通道与右半球通道呈对称分布； 所述数据处理模块用于对所述多通道脑电信号进行预处理得到待识别脑电信号；其中，所述预处理包括参考校正、滤波和分割，所述待识别脑电信号涉及多个目标频段，所述目标频段包括δ、θ、α、β和γ频段； 所述智能识别模块用于基于预先训练的目标识别模型根据所述待识别脑电信号进行抑郁症识别得到目标识别结果；其中，所述目标识别模型包括双分支时空特征提取单元、时空特征融合单元、交叉注意力单元和分类单元，所述双分支时空特征提取单元分别用于对左半球通道与右半球通道的脑电信号进行时空特征提取，所述时空特征融合单元用于对左半球通道与右半球通道的多时期特征进行全局融合，所述交叉注意力单元用于基于多头注意力机制确定左半球通道与右半球通道的全局融合特征之间的依赖关系；所述时空特征融合单元包括早期特征融合单元和晚期特征融合单元；所述早期特征融合单元用于对所述双分支时空特征提取单元提取到的左半球通道与右半球通道的空间特征进行多尺度融合，所述晚期特征融合单元用于对所述双分支时空特征提取单元提取到的左半球通道与右半球通道的时空特征和所述早期特征融合单元输出的空间融合特征进行全局融合；所述交叉注意力单元基于位置编码、多头注意力机制、层归一化和前馈网络进行构建； 所述智能识别模块还用于： 对所述晚期特征融合单元输出的全局融合特征进行位置编码得到位置编码信息，将所述位置编码信息添加至所述全局融合特征得到位置编码特征；其中，所述位置编码特征包括左半球位置编码特征和右半球位置编码特征； 根据所述左半球位置编码特征生成查询矩阵以及根据所述右半球位置编码特征生成键矩阵和值矩阵，将所述查询矩阵、键矩阵和值矩阵按头维度进行拆分，并对每个头计算单头注意力，将全部单头注意力进行拼接后投影得到多头注意力； 将所述多头注意力与所述左半球位置编码特征进行残差连接后经过层归一化得到交叉注意力，通过前馈网络对所述交叉注意力进行非线性变换后经过残差连接和层归一化得到全脑交互特征。

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