亿威盛半导体科技(上海)有限公司丁双伟获国家专利权
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龙图腾网获悉亿威盛半导体科技(上海)有限公司申请的专利一种基于多模态信息融合的微钻头断针检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121447488B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610000614.2，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权一种基于多模态信息融合的微钻头断针检测方法是由丁双伟设计研发完成，并于2026-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态信息融合的微钻头断针检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及微钻削设备检测技术领域，具体涉及一种基于多模态信息融合的微钻头断针检测方法，该方法首先构建了多模态时序数据集，通过非侵入式传感器采集数据并标注了多工况和多状态的标签。采用多尺度重采样技术对原始信号进行预处理和特征增强，生成多尺度序列并通过通道拼接融合成六通道融合时序矩阵。构建基于交叉注意力的工况‑时序双流融合模型，利用工况‑时序交叉注意力融合器实现工况信息对时序特征的主动查询与加权，克服类别不平衡的前提下进行端到端监督训练。在线检测部署阶段，通过蒙特卡洛Dropout实现预测不确定性评估，并结合平均断针概率和预测不确定性指示器的双阈值决策，实现对断针和早期退化的鲁棒检测与报警。
本发明授权一种基于多模态信息融合的微钻头断针检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态信息融合的微钻头断针检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集全频带声学时序信号和实时主轴功率时序数据，标注多工况和多状态标签，构建得到多模态时序数据集； S2：对多模态时序数据集进行信号预处理和特征增强，输出多通道融合序列数据集； S3：基于交叉注意力机制，构建工况-时序双流融合断针检测模型，采用多通道融合序列数据集对该检测模型进行训练和优化，实现工况信息对时序特征的主动查询与加权，精准识别断针状态，并输出最终优化后的在线状态分类模型； S4：在线检测部署与预测不确定性评估；将步骤S3输出的在线状态分类模型部署至实际加工过程中，并通过评估模型预测的不确定性，实现对钻头断针和早期退化的鲁棒检测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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