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龙图腾网获悉天津师范大学申请的专利多任务识别的智能传感网优化部署方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121442364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512008913.9，技术领域涉及：H04W16/18；该发明授权多任务识别的智能传感网优化部署方法和装置是由王为;袁豪;吴佳欣;李崇嵘;金佳玮;王怡宁;李晓辉设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本多任务识别的智能传感网优化部署方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及传感器网络管理领域，公开了一种多任务识别的智能传感网优化部署方法和装置，包括：获取智能传感网中传感器节点的节点嵌入矩阵，基于节点嵌入矩阵在特征空间中的残差分析，确定每个传感器节点对于监测任务集的贡献权重；通过模糊感知概率覆盖模型确定多个传感器节点间的连接权重，并基于区间二型模糊集理论根据多个连接权重求解每个传感器节点对于多个监测任务的隶属度，其中，智能传感网包括多个传感器节点；基于多个传感器节点的贡献权重和隶属度计算每个传感器节点对于监测任务集的广义熵，并在多个传感器节点中确定出广义熵最大的前K个传感器节点，激活前K个传感器节点，以完成智能传感网的优化部署。

本发明授权多任务识别的智能传感网优化部署方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多任务识别的智能传感网优化部署方法，其特征在于，包括： 获取智能传感网中传感器节点的节点嵌入矩阵，基于所述节点嵌入矩阵在特征空间中的残差分析，确定每个传感器节点对于监测任务集的贡献权重，其中，所述节点嵌入矩阵包括多个节点嵌入，所述多个节点嵌入用于指示所述传感器节点对于多个监测任务的数字向量，所述监测任务集包括所述多个监测任务，所述多个节点嵌入与所述多个监测任务一一对应； 通过模糊感知概率覆盖模型确定多个所述传感器节点间的连接权重，并基于区间二型模糊集理论根据多个所述连接权重求解每个传感器节点对于所述多个监测任务的隶属度，其中，所述智能传感网包括多个所述传感器节点；基于所述模糊感知概率覆盖模型，对于多个所述传感器节点中的第三传感器节点，将所述第三传感器节点与多个第四传感器节点在所述多个监测任务下的节点连接关系转换为连接权重，其中，所述节点连接关系为二值关系，所述连接权重为连续概率值，所述连接权重根据传感器节点间的距离、路径衰减系数、路径损耗系数和节点抗噪性能系数确定； 基于多个所述传感器节点的贡献权重和隶属度计算每个传感器节点对于所述监测任务集的广义熵，并在多个所述传感器节点中确定出广义熵最大的前K个传感器节点，激活所述前K个传感器节点，以完成所述智能传感网的优化部署，其中，K为正整数。

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