买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利非局部信息补偿的Mamba图像去模糊方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512038523.6，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权非局部信息补偿的Mamba图像去模糊方法和系统是由华夏;吕亚楠;沈沛;吴锦梦;洪汉玉设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本非局部信息补偿的Mamba图像去模糊方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提出了一种非局部信息补偿的Mamba图像去模糊方法和系统，涉及计算机视觉技术领域，包括：对含模糊特征的退化图像进行特征提取，得到初始浅层特征；将初始浅层特征作为输入参数，进行n次第一迭代处理，然后进行去模糊处理，得到第一恢复特征图；第一迭代处理包括：去模糊处理和下采样；去模糊处理通过改进Mamba模块和增强FFN模块完成；对第一恢复特征图进行n次第二迭代处理，然后进行去模糊处理，得到第二恢复特征图；第二迭代处理包括：去模糊处理和上采样；对第二恢复特征图进行卷积处理生成残差特征图，并与退化图像相加，得到恢复图像。本申请的方案在有效控制计算与存储开销的前提下，实现了模糊图像的高质量复原。

本发明授权非局部信息补偿的Mamba图像去模糊方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种非局部信息补偿的Mamba图像去模糊方法，其特征在于，包括： 采用卷积层对含模糊特征的退化图像进行特征提取，得到初始浅层特征； 将所述初始浅层特征作为输入参数，进行n次第一迭代处理，并对第n次第一迭代处理后的特征进行去模糊处理，得到第一恢复特征图；所述第一迭代处理包括：对输入参数依次进行去模糊处理和下采样；所述去模糊处理通过改进Mamba模块和增强FFN模块完成，所述改进Mamba模块包括并列设置且引入选择性扫描机制的第一非局部补偿分支和选择性SSM分支，所述第一非局部补偿分支在进入选择性扫描机制之前，通过参数可学习的高斯低通滤波模块自适应地提取不同尺度下的非局部特征，所述增强FFN模块包括并列设置的第二非局部补偿分支和频域判别式分支，所述第二非局部补偿分支在频域中利用自适应低通滤波模块提取非局部信息，并通过可学习的判别式权重进行动态调制； 将所述第一恢复特征图作为输入参数，进行n次第二迭代处理，并对第n次第二迭代处理后的特征进行去模糊处理，得到第二恢复特征图；所述第二迭代处理包括：对输入参数依次进行去模糊处理和上采样； 采用卷积层对所述第二恢复特征图进行处理生成残差特征图，并将所述残差特征图与所述退化图像相加，得到恢复图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。