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长春建筑学院于磊获国家专利权

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龙图腾网获悉长春建筑学院申请的专利一种基于知识图谱的公共艺术设计方案生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121435364B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512037869.4,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种基于知识图谱的公共艺术设计方案生成方法及系统是由于磊;刘学文;施淑玉;蔡琦设计研发完成,并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于知识图谱的公共艺术设计方案生成方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于知识图谱的公共艺术设计方案生成方法及系统,涉及公共艺术设计技术领域,本申请通过构建含设计意图实体及语义关系的知识图谱。获取目标公共空间文化情感文本,识别情感倾向并与知识图谱中设计意图实体关联匹配,结合目标公共空间物理布局、环境光照与声学特征,对初始设计组件集合开展环境适配性处理,得到目标设计组件集合。依据预设情节发展逻辑,对目标设计组件组织排序,形成规定艺术表现形式时序与状态转换关系的叙事结构序列。基于该序列解构参数化转换生成关联真实空间的虚拟场景数据,经增强现实融合渲染,生成艺术体验方案,能够实现与空间文化、物理环境深度适配的增强现实艺术体验方案生成。

本发明授权一种基于知识图谱的公共艺术设计方案生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱的公共艺术设计方案生成方法,其特征在于,包括: 基于公共艺术领域的设计要素信息构建知识图谱,所述知识图谱包含表达设计意图的实体以及连接所述实体的语义关系; 获取反映目标公共空间文化情感的文本内容,从所述文本内容中识别情感倾向信息,并将所述情感倾向信息与所述知识图谱中表达设计意图的实体进行关联匹配,依据匹配结果从所述知识图谱中确定初始设计组件集合,包括: 获取目标公共空间的文本内容,从所述文本内容中提取文化特征与情感状态的词语,构成词汇组,并为所述词汇组中的词语分配情感数值;对所述词汇组中的词语在多个维度上进行评分,综合所有评分结果生成情感倾向信息,所述情感倾向信息包含情感向量;在所述知识图谱中为表达设计意图的实体标记情感属性,计算所述情感向量与所述情感属性的匹配程度,并根据所述匹配程度选取匹配实体;将所述匹配实体作为候选组件,依据所述知识图谱中实体间的关联关系,在所述候选组件中加入关联紧密的相邻实体,形成初始设计组件集合; 根据所述目标公共空间的物理布局、环境光照与声学特征信息,对所述初始设计组件集合中的元素进行环境适配性处理,确定出目标设计组件集合; 按照预设的情节发展逻辑,对所述目标设计组件集合中的组件进行组织排序,形成叙事结构序列,所述叙事结构序列规定不同艺术表现形式在体验流程中的时序与状态转换关系; 基于所述叙事结构序列中的艺术表现形式,通过解构与参数化转换,生成与真实空间位置相关联的虚拟场景数据,并根据所述虚拟场景数据进行增强现实融合渲染处理,生成艺术体验方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长春建筑学院,其通讯地址为:130000 吉林省长春市双阳区奢岭街道办事处幸福村;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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