中铁上海工程局集团第六工程有限公司;中铁上海工程局集团有限公司;西南交通大学魏泽欢获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中铁上海工程局集团第六工程有限公司;中铁上海工程局集团有限公司;西南交通大学申请的专利一种基于回归分析的爆破振动速度衰减规律预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121434559B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512014912.5,技术领域涉及:G06F17/18;该发明授权一种基于回归分析的爆破振动速度衰减规律预测方法是由魏泽欢;夏建波;王宁;叶少斌;张诚;梅水;黄季;张俊儒;马荐驰;邓要;邓宗磊设计研发完成,并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于回归分析的爆破振动速度衰减规律预测方法在说明书摘要公布了:本发明属于爆破振动预测技术领域,具体公开一种基于回归分析的爆破振动速度衰减规律预测方法,通过在爆破源周围多方向布设监测点,同步采集各点地质参数与质点峰值振动速度,构建分段传播路径,基于相邻监测点数据识别单一主导传播段,并结合单因素控制回归分析量化特定地质条件对振动衰减的独立影响,实现了地质因素与衰减行为的解耦建模,与此同时在量化单一地质条件独立影响基础上识别双因素主导传播段,通过残差分析扣除已知效应分离出另一地质参数的独立贡献,最终集成多因素影响函数构建综合衰减模型。实现了从单因素解耦到多因素协同的递进式建模,显著提升了爆破振动预测在复杂非均质地层中的精度与物理可解释性。
本发明授权一种基于回归分析的爆破振动速度衰减规律预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于回归分析的爆破振动速度衰减规律预测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:以爆破孔为中心沿不同传播方向分段设置多个监测点,采集各监测点至少包含岩石硬度、岩石密度、含水量的地质参数,并在爆破试验过程中采集各监测点的质点峰值振动速度; S2:在每个传播方向上将相邻监测点之间的路径构成传播段,将每个传播段中起始和终止点采集的地质参数和质点峰值振动速度进行映射关联,建立地质参数与振动速度的关联数据组; S3:从关联数据组中识别单一主导传播段,基于该传播段的质点峰值振动速度通过单因素回归分析确定单一地质参数对爆破振动速度衰减的影响; 将各传播方向上识别出的主导传播段依据相同主变参数及相同稳定参数进行归类形成同类主导传播段集;将同类主导传播段集中每个传播段定义起始点与终止点的质点峰值振动速度之比为振动速度衰减比,并结合传播段长度计算单位振动衰减率,式中表示单位振动衰减率,、分别表示传播段中起始点、终止点的质点峰值振动速度,表示传播段长度;基于各传播段起始点距爆破孔的距离结合前期确定的近-中-远区分界点,将同类主导传播段组进一步划分为近区传播段组、中区传播段组和远区传播段组;在近区传播段组、中区传播段组和远区传播段组中分别以单位振动衰减率为因变量,以主变参数相对变化率为自变量建立单因素回归模型;根据各区的样本数量对各区回归结果进行加权集成,获得该主变参数在整个有效传播范围内的综合影响函数;通过最小二乘法拟合综合影响函数确定主变参数对爆破振动速度衰减的影响力; S4:从关联数据组中进一步识别双重主导传播段,结合已获得的单一地质参数影响通过扣除已知地质参数的影响分离出另一地质参数对爆破振动速度衰减的影响; 将各传播方向上识别出的双重主导传播段依据相同主变参数组合及相同稳定参数进行归类形成同类双重主导传播段集;针对同类双重主导传播段集中的每个传播段计算单位振动衰减率,并在扣除已知地质参数对振动衰减的影响后得到残余衰减率;对同类双重主导传播段集中的每个传播段提取另一主变参数的相对变化率;对同类双重主导传播段集中以残余衰减率为因变量,以另一主变参数的相对变化率为自变量建立回归模型,其中表示残余衰减率,表示另一主变参数的相对变化率,表示待拟合函数,表示误差项;通过最小二乘法拟合确定另一主变参数对振动衰减的独立影响; S5:将获得的各地质参数对振动速度衰减的独立影响嵌入改进型萨道夫斯基模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁上海工程局集团第六工程有限公司;中铁上海工程局集团有限公司;西南交通大学,其通讯地址为:650217 云南省昆明市中国(云南)自由贸易试验区昆明片区经开区出口加工区第三城·映象欣城C区C3栋22、23层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励