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龙图腾网获悉珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利多模块协同的飞行模拟机操纵面板及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512014849.5，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权多模块协同的飞行模拟机操纵面板及方法是由刘磊;雷旭;陈聪设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模块协同的飞行模拟机操纵面板及方法在说明书摘要公布了：本发明属于航空飞行训练技术领域，具体涉及了一多模块协同的飞行模拟机操纵面板及方法，解决现有系统交互效率低、评估主观、预警滞后、讲评耗时的问题。本发明依托传统IOS硬件，并设置：智能语音交互模块通过ASR识别教员语音，经意图识别与三级槽位补全生成指令，搭配双层飞行阶段识别逻辑保障交互精准；飞行质量监控模块并行运行规则引擎与增强LSTM神经网络，结合自适应融合算法输出综合飞行质量分数；实时提醒模块按事件等级与飞行阶段动态调整预警优先级，提供多模式预警；智能讲评模块融合多源数据，按模板优先级生成个性化结构化报告。本发明实现了训练的智能交互、量化评估与自动讲评，提升了训练效率与评估客观性。

本发明授权多模块协同的飞行模拟机操纵面板及方法在权利要求书中公布了：1.多模块协同的飞行模拟机操纵面板，其特征在于，包括： 智能语音交互模块，配置为对教员语音数据转换为文本数据，对所述文本数据进行意图识别并填充参数槽位；当参数槽位不完整时，融合当前飞行阶段、交互上下文及历史操作数据对缺失槽位进行补全；基于完整意图与槽位生成控制指令并执行；其中，飞行阶段识别采用主规则判定与决策树校验的双层逻辑，并设置过渡窗口确保阶段切换稳定性； 飞行质量监控与分析模块，配置为对实时飞行参数进行并行处理，一路通过规则引擎输出规则触发事件及惩罚分数，另一路通过增强LSTM神经网络输出操作品质量化评分；采用自适应融合算法对所述规则触发事件、惩罚分数及操作品质量化评分进行融合，生成综合飞行质量分数及事件流；其中，所述增强LSTM神经网络采用包含全局注意力模块与局部注意力模块的增强架构； 所述飞行质量监控与分析模块中的自适应融合算法执行如下公式： Final_Score={[W_smootht×Score_smooth+W_predt×Score_pred]×Phase_Coeff-Penalty_total-Penalty_overlap}×Ability_Coeff； 其中，W_smootht、W_predt为动态权重，W_smootht+W_predt=1；Score_smooth为操纵柔和度；Phase_Coeff为阶段难度系数；Penalty_total为累计惩罚分；Penalty_overlap为重叠惩罚分；Ability_Coeff为学员能力系数；Final_Score为综合飞行质量分数； 实时智能提醒模块，配置为接收所述事件流，根据所述事件流中的事件严重等级与当前飞行阶段进行动态预警优先级排序；基于所述预警优先级排序为事件分配多模式预警方式并生成预警记录； 智能讲评生成模块，配置为：接收多源数据并进行关联融合处理，所述多源数据包括所述文本数据、所述综合飞行质量分数及事件流和所述预警记录； 基于关联融合后的多源数据，通过智能模板匹配与语义填充，生成一份结构化的个性化讲评报告。

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