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龙图腾网获悉杭州市第一人民医院(西湖大学附属杭州市第一人民医院);杭州数圭通科技有限公司申请的专利基于智能体的数据动态监管方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512028399.5，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于智能体的数据动态监管方法、装置及设备是由陈斌;曹彦;田平;袁征设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能体的数据动态监管方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了基于智能体的数据动态监管方法、装置及设备，涉及数据安全治理领域，包括：利用预训练语言模型对公共卫生数据和多源网络舆情数据进行关键词提取，并计算提取后得到的待分级关键词与舆情关键词之间的相似度；对公共卫生数据进行风险评估得到固有风险值；计算舆情数据的来源权重与关键词相似度分值的乘积，得到来源可信度；基于舆情数据的发布时间与当前时间的时间间隔以及指数衰减函数，生成失效衰减因子，并计算失效衰减因子与来源可信度的乘积得到舆情相似度分值；将舆情相似度分值与固有风险值进行融合，并基于融合后的综合风险值所在的目标风险区间确定目标数据等级。本申请能够提高公共卫生数据分级的时效性和准确性。

本发明授权基于智能体的数据动态监管方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体的数据动态监管方法，其特征在于，包括： 获取公共卫生数据以及与所述公共卫生数据相关的多源网络舆情数据； 利用预训练语言模型分别对所述公共卫生数据和所述多源网络舆情数据进行关键词提取，得到待分级关键词和舆情关键词，并计算所述待分级关键词与所述舆情关键词之间的相似度，得到关键词相似度分值； 基于多个数据分级评估维度对所述公共卫生数据进行风险评估，得到固有风险值； 确定所述多源网络舆情数据的数据来源，并计算所述数据来源对应的来源权重与所述关键词相似度分值的乘积，得到所述多源网络舆情数据的来源可信度； 确定所述多源网络舆情数据的发布时间与当前时间的时间间隔，并将所述时间间隔输入至指数衰减函数中，以生成失效衰减因子，再计算所述失效衰减因子与所述来源可信度的乘积，得到舆情相似度分值； 将所述舆情相似度分值与所述固有风险值进行融合，得到综合风险值，并基于所述综合风险值所在的目标风险区间确定所述公共卫生数据对应的目标数据等级，以基于所述目标数据等级确定是否进行公共卫生预警处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市第一人民医院(西湖大学附属杭州市第一人民医院);杭州数圭通科技有限公司，其通讯地址为：311118 浙江省杭州市上城区孝女路2-2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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