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龙图腾网获悉天津提尔科技有限公司申请的专利基于层级协同演化的充电桩智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511960628.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于层级协同演化的充电桩智能预警方法及系统是由孙海旺;王星皓;李雪强;刘圣春;刘兴楠;秦国强;周萌;朱洪娟;刘佳豪;张一凡设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于层级协同演化的充电桩智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于层级协同演化的充电桩智能预警方法及系统，涉及充电数据处理技术领域。该基于层级协同演化的充电桩智能预警方法及系统，包括：S1，实时采集充电桩监测数据，对充电桩监测数据执行预处理；S2，设定判断周期，评估当前周期的协同风险，生成风险等级标签，构建充电风险数据集；S3，调用充电风险数据集，对不同风险等级样本分别构建孤立森林模型、LSTM预测模型和XGBoost分类模型，并实现模型训练；S4，基于实时风险等级标签和训练完成的模型，执行风险等级动态更新，并触发智能分级预警流程。解决了现有技术中缺乏面向不同风险等级的分级建模与协同判断机制，导致风险预警效率与准确性难以兼顾的问题。

本发明授权基于层级协同演化的充电桩智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于层级协同演化的充电桩智能预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，实时采集充电桩监测数据，对充电桩监测数据依次执行时间对齐、加权滑动滤波、指数平滑与归一化压缩处理，获取预处理后的充电桩监测数据； S2，设定判断周期，基于预处理后的充电桩监测数据评估当前周期的协同风险，生成风险等级标签，并将风险等级标签与对应监测数据结构化存储，构建充电风险数据集； 所述设定判断周期，基于预处理后的充电桩监测数据评估当前周期的协同风险的具体步骤如下： 设定固定宽度滑动窗口为一判断周期，计算每周期内充电电流均值、接地电阻均值和充电电缆温度与环境温度的温差值均值，并计算周期内充电电流最大值和充电电流最小值的差值，获取充电电流波动值； 提取实时充电桩监测数据，将充电电流波动值除以充电电流均值的比值，所得比值再乘以实时充电电缆温度的一阶时间导数，得到电热动态响应项；将实时风扇电流与额定风扇电流的比值减去实时风扇转速与额定风扇转速的比值，所得差值取绝对值后加一，得到风扇运行偏移放大项；将实时电缆温度与实时环境温度之差除以温差值均值，再加上实时接地电阻与接地电阻均值之比，得到地热风险归一项；将电热动态响应项、风扇运行偏移放大项和地热风险归一项依次相乘，得到协同风险评估值； S3，调用充电风险数据集，对不同风险等级样本分别构建孤立森林模型、LSTM预测模型和XGBoost分类模型，并构造加权偏差度量与训练表达函数，实现多模型协同学习训练； S4，基于实时风险等级标签和训练完成的模型，执行风险等级动态更新，并触发智能分级预警流程：一级风险调用孤立森林模型，输出一级预警信号；二级风险结合LSTM与XGBoost模型输出二级预警信号；三级风险融合图像识别卷积网络与热力图特征提取网络输出三级预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津提尔科技有限公司，其通讯地址为：300192 天津市南开区鞍山西道与白堤路交口汇科大厦1号楼2314-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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