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龙图腾网获悉山东工商学院申请的专利一种海洋牧场养殖环境下水质动态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511948401.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种海洋牧场养殖环境下水质动态预测方法及系统是由李大社;李颖;杨焕海;纪晓东;刘露;邢浩然设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋牧场养殖环境下水质动态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于水质预测技术领域，具体涉及一种海洋牧场养殖环境下水质动态预测方法及系统，方法包括：采集历史水质时序数据并进行标准化处理；将标准化处理后的水质时序数据分解为趋势分量和季节扰动分量，并进行多尺度特征编码；基于季节多尺度特征，通过分数阶傅里叶变换动态调节频域分辨率，结合多头自注意力得到逆变换后的时域增强特征；基于趋势多尺度特征，计算Pearson相关矩阵形成掩码矩阵，并结合掩码注意力机制计算输出通道频域增强的特征；利用全局时序注意力机制，得到全局增强后的主干特征；将三路特征通过动态门控融合，得到融合后的时空特征，并输入预测头，输出水质时序数据的未来值。

本发明授权一种海洋牧场养殖环境下水质动态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海洋牧场养殖环境下水质动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤100：采集历史水质时序数据并进行标准化处理； 步骤200：通过多尺度卷积核和动态权重分配，将标准化处理后的水质时序数据分解为趋势分量和季节扰动分量，并进行多尺度特征编码，形成趋势多尺度特征和季节多尺度特征； 步骤300：基于季节多尺度特征，通过分数阶傅里叶变换动态调节频域分辨率，结合多头自注意力捕捉跨频依赖关系，最终得到逆变换后的季节时域增强特征； 步骤400：基于趋势多尺度特征，计算Pearson相关矩阵形成掩码矩阵；基于掩码矩阵、掩码注意力机制计算输出通道频域增强的特征，逆变换得到通道维度趋势增强特征； 步骤500：利用全局时序注意力机制提取跨时间步的长程依赖，得到全局增强后的主干特征，包括： 趋势多尺度特征和季节多尺度特征相加得到标准化后的主干特征，将标准化后的主干特征，在批量和通道维度上展平重排为时序输入矩阵；基于所述时序输入矩阵构造全局时序注意力的查询、键和值矩阵，并计算全局时序注意力权重；基于全局时序注意力机制权重矩阵、全局时序注意力机制的值矩阵及可学习的输出映射矩阵，计算出输出全局增强后的主干特征； 步骤600：将全局增强后的主干特征、通道维度趋势增强特征、季节时域增强特征三路特征通过动态门控融合，得到融合后的时空特征； 步骤700：将融合后的时空特征输入预测头，输出水质时序数据的未来值。

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