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龙图腾网获悉国网北京市电力公司申请的专利基于声纹识别的高阻接地电弧特征识别方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121366588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511951238.7，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于声纹识别的高阻接地电弧特征识别方法及电子设备是由李子衿;陈泽西;刘可文;黄山;徐兴全;刘若溪;马龙飞;李洪涛;赵斌;李佳;王芳;田贺平;张宇佳;王超;李子豪设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声纹识别的高阻接地电弧特征识别方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声纹识别的高阻接地电弧特征识别方法及电子设备。该方法包括：获取待测输电线路上监测点处的多模态声信号，其中，多模态声信号包括多个采样时段分别采集的监测点的结构声信号和空气声信号；基于多模态声信号中的结构声信号，识别疑似故障暂态扰动事件，以及疑似故障暂态扰动事件对应的目标信号段，其中，疑似故障暂态扰动事件表示疑似高阻接地电弧放电引发的暂态扰动事件；对目标信号段进行特征提取，得到融合故障声纹特征；基于融合故障声纹特征，确定待测输电线路的高阻接地电弧特征识别结果。本发明解决了相关技术难以有效区分高阻接地真实电弧放电与系统正常运行扰动的技术问题。

本发明授权基于声纹识别的高阻接地电弧特征识别方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹识别的高阻接地电弧特征识别方法，其特征在于，包括： 获取待测输电线路上监测点处的多模态声信号，其中，所述多模态声信号包括多个采样时段分别采集的所述监测点的结构声信号和空气声信号，所述结构声信号表示由电弧放电在导线介质内激励起的暂态机械应力波，所述空气声信号表示所述监测点附近由电弧等离子体通道与周围空气相互作用产生的压力波； 基于所述多模态声信号中的结构声信号，识别疑似故障暂态扰动事件，以及所述疑似故障暂态扰动事件对应的目标信号段，其中，所述疑似故障暂态扰动事件表示疑似高阻接地电弧放电引发的暂态扰动事件； 对所述目标信号段进行特征提取，得到融合故障声纹特征，其中，所述融合故障声纹特征基于所述目标信号段的结构声故障特征和空气声故障特征得到； 基于所述融合故障声纹特征，确定所述待测输电线路的高阻接地电弧特征识别结果，包括：基于所述融合故障声纹特征，采用高阻接地电弧特征识别模型，得到所述高阻接地电弧特征识别结果；其中，所述高阻接地电弧特征识别模型是基于多组历史融合故障声纹特征，以及对应的故障特征识别结果，采用梯度提升决策树方法对多个初始学习器进行训练得到的，所述对应的故障特征识别结果至少包括：正常运行状态，多种高阻接地故障状态，多种常规干扰状态，所述常规干扰状态为除高阻接地故障状态之外的其他干扰状态。

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