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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利量子启发的主动学习式缺陷检测样本标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511935959.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权量子启发的主动学习式缺陷检测样本标注方法是由陈殷齐;朱云龙;郑杨婷;李佩文;高翔设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本量子启发的主动学习式缺陷检测样本标注方法在说明书摘要公布了：本发明涉及样本标注技术领域，尤其涉及一种量子启发的主动学习式缺陷检测样本标注方法，所述方法可减少人工标注量、降低标注成本；具体的，通过统一流程设计平衡样本代表性与不确定性，首先基于哈密顿算符聚类得到中心簇集合，其次计算量子纠缠程度筛选代表性样本集，结合虚时间演化与薛定谔方程处理剩余未标记样本集，融合结果得到待标注样本集，无需区分预算场景，可自适应优化样本选择，提升标注效率，有效解决策略单一化问题；此外，通过自监督学习将样本映射为量子态，基于哈密顿算符优化聚类精度，利用量子纠缠量化样本关联，借助虚时间演化与薛定谔方程捕捉不确定性，可提升标注样本质量，解决经典框架的表征局限问题。

本发明授权量子启发的主动学习式缺陷检测样本标注方法在权利要求书中公布了：1.一种量子启发的主动学习式缺陷检测样本标注方法，其特征在于，包括： 获取缺陷检测原始样本集，通过自监督学习对所述缺陷检测原始样本集进行量子态编码，得到初始已标记样本集和初始未标记样本集，并设定迭代超参数； 基于预定义的哈密顿算符，对所述初始未标记样本集进行聚类，得到中心簇集合及各簇样本集合； 计算各簇样本集合中每个未标记样本与中心簇集合的量子纠缠程度，基于所述量子纠缠程度对各簇样本集合进行筛选处理，得到代表性样本集及剩余未标记样本集； 基于虚时间演化与薛定谔方程，对剩余未标记样本集进行筛选处理，融合筛选结果和代表性样本集，得到待标注样本集；具体的，通过冯诺依曼熵，计算所述剩余未标记样本集中每个未标记样本与所述中心簇集合的量子纠缠程度；基于所述量子纠缠程度，对所述剩余未标记样本集进行排序操作，得到未标记排序样本集；基于预设的逆温度参数，根据玻尔兹曼分布计算所述未标记排序样本集中每个未标记样本的舍弃概率；基于所述舍弃概率，对所述未标记排序样本集进行筛选操作，融合所述筛选结果和所述代表性样本集，得到待标注样本集； 基于预设的缺陷分类标准对所述待标注样本集进行标注处理，得到标注样本集； 基于所述标注样本集更新所述初始已标记样本集和所述初始未标记样本集，得到更新已标记样本集和更新未标记样本集，并采用更新未标记样本集替换初始未标记样本集，返回执行所述基于预定义的哈密顿算符，对所述初始未标记样本集进行聚类，得到中心簇集合及各簇样本集合； 基于设定迭代超参数判断是否满足迭代停止条件，若满足，则输出更新已标记样本集作为最终标记集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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