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龙图腾网获悉众数(厦门)信息科技有限公司;众数智能(厦门)科技有限公司申请的专利基于交叉注意力机制的动态特征检索生成与管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511935310.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于交叉注意力机制的动态特征检索生成与管理方法是由姚锋;王筝;黄世勇;吴炳坤设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交叉注意力机制的动态特征检索生成与管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于交叉注意力机制的动态特征检索生成与管理方法，属于自然语言处理技术领域，包括：步骤1，将知识库文档片段转化为原子知识单元，每个原子知识单元包括问题答案对，编码为键值对，并附加动态优先级权重，步骤2，将自注意力查询替换为双通道查询结构，其中一个通道用于交叉注意力，通过线性变换生成交叉注意力查询向量，使用原子知识单元的键值对；步骤3，训练交叉注意力适配器，冻结语言模型权重，优化适配器参数，使用基于输入序列语境复杂度的预判参数动态调整损失函数。可以实现用户输入与知识片段的深层关联刻画，消解语义歧义，平衡知识注入与语境信息，避免生成失真，满足专业领域对语义精度的严苛要求。

本发明授权基于交叉注意力机制的动态特征检索生成与管理方法在权利要求书中公布了：1.基于交叉注意力机制的动态特征检索生成与管理方法，其特征在于，包括： 步骤1，将知识库文档片段转化为原子知识单元，每个原子知识单元包括问题答案对，编码为键值对，并附加动态优先级权重； 步骤2，将自注意力查询替换为双通道查询结构，其中一个通道用于交叉注意力，通过线性变换生成交叉注意力查询向量，使用原子知识单元的键值对，并根据交叉注意力查询向量与原子知识单元的键值对进行计算，得到交叉注意力矩阵； 步骤3，训练交叉注意力适配器，冻结语言模型权重，优化适配器参数，使用基于输入序列语境复杂度的预判参数动态调整损失函数； 步骤4，基于交叉注意力矩阵，计算输入序列与每个原子知识单元的相关性分数，通过预设序列位置权重函数加权融合注意力分数，并应用贡献系数； 步骤5，基于相关性分数，构建基于相关性分数和语义重叠度的知识拓扑网络，通过图扩散算法进行检索以获取原子知识单元子集； 步骤6，在生成过程中，使用基于当前生成语境与原子知识单元匹配度的门控函数动态控制知识注入； 步骤7，基于生成结果和用户反馈，调整动态优先级权重和贡献系数，使用增量学习更新参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人众数(厦门)信息科技有限公司;众数智能(厦门)科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市火炬高新区软件园一期曾厝垵北路3号科汇楼402室-A184；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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