华东交通大学姚玉权获国家专利权
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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于探地雷达的多维道路病害检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121348319B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511902369.6,技术领域涉及:G01S13/88;该发明授权一种基于探地雷达的多维道路病害检测方法及系统是由姚玉权;仰建岗;艾小娟;尹洁;高杰;徐佳云;余地;许竞设计研发完成,并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于探地雷达的多维道路病害检测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及道路检测技术领域,尤其是涉及一种基于探地雷达的多维道路病害检测方法及系统。该方法包括:获取原始探地雷达数据,对原始探地雷达数据执行直流分量去除、增益调节与背景去噪,定位疑似病害区域并定义为病害实体;对每一病害实体并行提取时域特征、频域特征以及空间上下文特征,形成多维特征向量;根据多维特征向量,构建道路病害知识图谱,并为每一图谱关系分配初始权重;依据所述多维特征向量与知识图谱进行节点匹配操作,随后依据图谱关系路径进行逻辑推理并融合相似度与推理置信度,输出诊断标签信号和置信度信号。本申请提高了疑似病害区域的定位准确性,实现了多维信息的综合利用,为诊断提供了可视化的因果链路。
本发明授权一种基于探地雷达的多维道路病害检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于探地雷达的多维道路病害检测方法,其特征在于,包括: 获取原始探地雷达数据,对原始探地雷达数据执行直流分量去除、增益调节与背景去噪,随后在BScan图像中通过能量团检测或双曲线拟合定位疑似病害区域并定义为病害实体; 对每一病害实体并行提取时域特征、频域特征以及空间上下文特征,形成多维特征向量; 根据多维特征向量,构建道路病害知识图谱,图谱节点包括病害类型节点与道路结构节点,图谱关系包括位于关系、诱发关系、伴随关系、相似于关系及排斥关系,并为每一图谱关系分配初始权重; 依据所述多维特征向量与知识图谱中各病害节点的基准特征向量计算余弦相似度并执行基于该相似度的节点匹配操作,随后依据图谱关系路径进行逻辑推理并融合相似度与推理置信度,输出诊断标签信号和置信度信号; 所述在B-Scan图像中通过能量团检测或双曲线拟合定位疑似病害区域,包括: 采用自适应阈值算法对B-Scan图像进行二值化处理,所述自适应阈值根据图像局部区域的信号强度分布动态计算; 对二值化后的图像进行连通域分析,将信号能量超过预设阈值的连续区域标记为能量团; 对能量团的轮廓进行双曲线模型拟合,当拟合误差低于设定容限时,将该能量团的核心区域确定为所述病害实体。
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