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龙图腾网获悉江西杰联医疗设备有限公司申请的专利基于脑电大模型的孤独症儿童评估系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121313116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870440.7，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于脑电大模型的孤独症儿童评估系统及装置是由李小俚;陈贺;侯志琨设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电大模型的孤独症儿童评估系统及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于脑电大模型的孤独症儿童评估系统及装置，该系统包括脑电采集模块、预处理模块、模型训练模块、控制模块，其中：脑电采集模块，用于采集非孤独症儿童群体的第一脑电数据集，以及孤独症儿童群体的第二脑电数据集；预处理模块，用于分别对第一脑电数据集和第二脑电数据集进行预处理，得到第三脑电数据集和第四脑电数据集；模型训练模块，用于根据第三脑电数据集、第四脑电数据集和预设基座模型，确定目标基座模型；脑电采集模块，还用于采集目标儿童对应的待评估脑电数据；控制模块，用于根据目标基座模型确定待评估脑电数据对应的目标评估结果。采用本申请实施例，能够提高孤独症评估结果的可靠性。

本发明授权基于脑电大模型的孤独症儿童评估系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电大模型的孤独症儿童评估系统，其特征在于，所述系统包括：脑电采集模块、预处理模块、模型训练模块、控制模块，其中： 所述脑电采集模块，用于采集非孤独症儿童群体的第一脑电数据集，以及孤独症儿童群体的第二脑电数据集； 所述预处理模块，用于分别对所述第一脑电数据集和所述第二脑电数据集进行预处理，得到第三脑电数据集和第四脑电数据集； 所述模型训练模块，用于根据所述第三脑电数据集、所述第四脑电数据集和预设基座模型，确定目标基座模型；所述预设基座模型为脑电大模型； 所述脑电采集模块，还用于采集目标儿童对应的待评估脑电数据； 所述控制模块，用于根据所述目标基座模型确定所述待评估脑电数据对应的目标评估结果；所述目标评估结果包括所述目标儿童患孤独症的概率； 其中，在所述根据所述第三脑电数据集、所述第四脑电数据集和预设基座模型，确定目标基座模型方面，所述模型训练模块具体用于： 基于第一预设比例将所述第三脑电数据集和所述第四脑电数据集划分为训练数据集和测试数据集； 利用所述训练数据集对所述预设基座模型进行训练，得到第一基座模型； 利用所述测试数据集对所述第一基座模型进行测试，得到测试结果集； 在所述测试结果集满足第一预设条件时，根据所述第一基座模型确定所述目标基座模型； 其中，在所述利用所述训练数据集对所述预设基座模型进行训练，得到第一基座模型方面，所述模型训练模块具体用于： 将所述训练数据集划分为多个批次数据； 将所述多个批次数据依次输入所述预设基座模型进行训练，直到训练完成，得到所述第一基座模型； 其中，所述预设基座模型包括：特征提取网络和代理任务网络；所述代理任务网络包括：掩码重建子网络、对比判别子网络； 在所述将所述多个批次数据依次输入所述预设基座模型进行训练方面，所述模型训练模块具体用于： 根据第二预设比例随机屏蔽第一批次数据中的数据，得到屏蔽批次数据；所述第一批次数据为所述多个批次数据中任一批次数据； 利用所述特征提取网络对所述屏蔽批次数据进行处理，得到第一脑状态编码； 利用所述掩码重建子网络对所述第一脑状态编码进行处理，得到第一输出结果； 对所述第一批次数据进行数据增强，得到增强批次数据； 利用所述特征提取网络分别对所述第一批次数据和所述增强批次数据进行处理，得到第二脑状态编码和第三脑状态编码； 利用所述对比判别子网络对所述第二脑状态编码和所述第三脑状态编码进行处理，得到第二输出结果； 根据所述第一输出结果和所述第二输出结果对所述预设基座模型进行参数更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西杰联医疗设备有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市赣江新区直管区中医药科创城公共服务及公共研发中心10号楼12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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