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龙图腾网获悉天津市第一中心医院申请的专利一种识别ICU患者死亡风险及安全指标范围的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121306572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511852427.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种识别ICU患者死亡风险及安全指标范围的方法是由靳士豪;刘昕萌;王兵;孙雁;王雪设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别ICU患者死亡风险及安全指标范围的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息技术领域，具体公开了一种识别ICU患者死亡风险及安全指标范围的方法，包括：获取患者入ICU后的生命体征数据和血气分析指标数据；通过融入预后差异度约束的共识聚类对生命体征数据的聚类结果进行融合，得到患者亚型；选择出高危亚型；对高危亚型的血气分析指标数据进行因果风险加权两因素交互式算法分析，得到血气指标的安全范围；实时获取目标患者的入ICU后的血气指标，判断目标患者的死亡风险。本发明通过集成学习提升分型稳定性，并通过预后约束确保分型结果具有明确的临床预后差异；通过因果推断框架控制混杂偏倚，识别死亡风险，为高危亚型患者精准的界定关键临床指标危险范围。

本发明授权一种识别ICU患者死亡风险及安全指标范围的方法在权利要求书中公布了：1.一种识别ICU患者死亡风险及安全指标范围的方法，其特征在于，包括： S1：获取患者入ICU后的生命体征数据和血气分析指标数据； S2：采用多种聚类算法对生命体征数据进行聚类，并通过融入预后差异度约束的共识聚类对聚类结果进行融合，得到患者亚型； S3：从患者亚型中选择出高危亚型； S4：对高危亚型的血气分析指标数据进行因果风险加权两因素交互式算法分析，得到血气指标的安全范围； 步骤S4包括： S41：以年龄、性别、SOFA评分、与死亡风险相关但与目标血气指标相对独立的基础实验室指标作为输入，利用随机森林模型，预测得到基线死亡风险预测概率，根据基线死亡风险预测概率计算风险权重； S42：根据血气分析指标数据，计算双重稳健估计量； S43：根据风险权重和双重稳健估计量计算因果风险加权的交互式部分依赖值，确定血气指标的安全范围； 对于血气指标的两个因素的取值组合a，b，因果风险加权的交互式部分依赖值的计算公式为： 其中，为患者数量，为患者的风险权重， 患者的双重稳健估计量定义为： 其中，为结果模型，为倾向得分模型，为指示函数，为患者的实际血气指标的最低值，为患者的实际血气指标的最高值，为患者实际的28天死亡结局； S5：实时获取目标患者的入ICU后的血气指标，根据血气指标的安全范围，判断目标患者的死亡风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市第一中心医院，其通讯地址为：300192 天津市南开区复康路24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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