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龙图腾网获悉武汉方拓数字科技有限公司申请的专利基于图形处理单元的多模型视频流融合推理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121305316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511881567.9，技术领域涉及：G06V10/96；该发明授权基于图形处理单元的多模型视频流融合推理方法和系统是由张驰;武银雪;余晓君设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图形处理单元的多模型视频流融合推理方法和系统在说明书摘要公布了：基于图形处理单元的多模型视频流融合推理方法和系统，涉及图像数据处理技术领域，适用于工业视觉检测、智能安防、交通监控及能源巡检等多场景图像数据智能分析，包括将视频帧在图形处理单元上解码为NV12P010后，经融合核完成颜色转换、缩放填充与归一化生成张量；各阶段通过图形处理单元流与事件异步衔接；推理引擎经授权绑定与认证加密后装载，并强制运行一致性约束；在设备侧对检测头输出完成解码、排序与类别无关非极大值抑制，并可直接在NV12面覆盖；同时以最小拷贝持久化事件；结合分辨率与帧率估算会话成本，并以归一化评分与松弛对齐选优分配设备，该方案实现低时延、零拷贝可视化、部署安全与稳定调度。

本发明授权基于图形处理单元的多模型视频流融合推理方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于图形处理单元的多模型视频流融合推理方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，接收视频流并在图形处理单元上解码为色彩格式为NV12或P010的图像帧； S2，在图形处理单元上以单个融合核对所述图像帧依次执行颜色空间转换、尺寸缩放并保持纵横比的信箱式填充、通道次序调整及归一化，生成低位宽线性张量布局的模型输入，其中，融合核为CUDA内核； S3，针对解码、预处理、推理、后处理的各阶段分别指派图形处理单元计算流，并通过事件实现跨阶段依赖的异步衔接与重叠执行； S4，对深度学习推理引擎文件进行加密头判定与基于授权序列的密钥派生解密，加载推理引擎并创建以业务唯一标识为键的推理上下文与输出缓冲，校验引擎输入输出满足半精度且线性布局的约束，设置设备端输入输出地址并将推理异步入队； S5，在图形处理单元上对检测头原始输出进行框解码、概率计算、分数排序、类别无关的非极大值抑制及结果紧凑化，得到设备侧稳定输出，并在无需主机拷贝的情况下在NV12帧平面上绘制可视化覆盖； S6，将处理后的帧在图形处理单元上编码并推送回传输通道，同时以设备到主机的最小拷贝方式过滤出满足阈值的检测结果，生成以业务唯一标识、时间戳与索引组合的事件记录持久化至键值数据库，并对同一业务唯一标识在最小时间间隔内进行抓拍节流； S7，依据视频流分辨率及帧率与模型输入规模估算会话的图形处理单元视频解码视频编码显存成本，结合设备实时运行统计与预设阈值，通过松弛策略对聚合预测与实测对齐，在多阈值限制下选优分配目标图形处理单元并登记或释放会话占用。

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